Metrica busca incorporar a su equipo un/a Senior Data Engineer / Data Architect con una sólida trayectoria de al menos 8 años de experiencia. El candidato ideal poseerá una mentalidad de ejecución y un profundo conocimiento técnico para liderar y participar activamente en la migración de nuestra plataforma informacional a Google Cloud Platform. Este rol es crucial para el éxito de nuestros proyectos de transformación de datos, abarcando el diseño, implementación y optimización de cargas de datos, pipelines de ingesta y el servicio de datos en Google BigQuery.

Serás responsable de asegurar la eficiencia, escalabilidad y fiabilidad de nuestros flujos de datos en el nuevo contexto cloud. Esto incluye el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT robustos, la optimización de bases de datos y el aseguramiento de la calidad y la integridad de los datos. Se valorará la experiencia en la configuración y gestión de servicios de datos en Google Cloud, incluyendo BigQuery y Vertex AI, así como el conocimiento de arquitecturas de datos on-premise como Oracle Exadata y OCI.

Responsabilidades Clave:

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en Google Cloud Platform.
- Liderar la migración de sistemas y cargas de datos a la nueva plataforma informacional en Google.
- Optimizar el rendimiento y los costes de los servicios de datos en Google BigQuery.
- Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos e ingeniería para integrar soluciones de AI/ML y Vertex AI.
- Evaluar y recomendar tecnologías y arquitecturas de datos que se alineen con los objetivos del negocio.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Documentar el diseño de la arquitectura de datos,



los pipelines y los procesos implementados.
- Proporcionar soporte técnico y mentoría a otros miembros del equipo.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en ingeniería y arquitectura de datos.

Requisitos:

- 8 años de experiencia profesional en ingeniería de datos y/o arquitectura de datos.
- Experiencia demostrable en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en Google Cloud Platform.
- Profundo conocimiento y experiencia práctica con Google BigQuery.
- Sólida experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimientos de lenguajes de programación como Python o SQL.
- Capacidad probada para la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones técnicas.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo.

Se Valorará Muy Positivamente:

- Experiencia con Vertex AI y otras herramientas de AI/ML en Google Cloud.
- Conocimiento de Oracle Exadata y Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Experiencia en la optimización de rendimiento de bases de datos a gran escala.
- Certificaciones en Google Cloud Platform.
- Experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Buscamos un profesional proactivo, con capacidad para resolver problemas complejos y una visión estratégica sobre la arquitectura de datos. Deberás ser capaz de trabajar de forma autónoma y en equipo, colaborando estrechamente con otros departamentos para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas efectivas. Si tienes pasión por la tecnología, buscas un contexto dinámico y desafiante, y deseas ser parte fundamental de la evolución tecnológica de Metrica España, esta es tu oportunidad.

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📌 Senior Data Engineer / Data Architect (Barcelona)
🏢 Empresa líder
📍 Barcelona