En dentsu buscamos a una persona con mentalidad científica, base sólida en computación/matemáticas y perfil comercial para liderar el diseño, implementación y puesta en producción de Modelos de Marketing Mix (MMM) que optimicen inversión y crecimiento. Serás la cara técnica frente al cliente: liderarás presentaciones de resultados, construirás relaciones de confianza con stakeholders clave y detectarás oportunidades de negocio. Trabajarás de cerca con planificación digital, analítica y equipos de cuenta para traducir datos complejos en decisiones de negocio, con rigor estadístico y enfoque reproducible. Esquema híbrido con disponibilidad de flexibilidad horaria.

- Diseñar y entrenar MMM (adstock/carryover, saturación, efectos estacionales) con validación rigurosa, sensibilidad y back-testing.
- Modelado estadístico/econométrico (regresión regularizada, bayesiano jerárquico, series de tiempo) y causalidad (incrementalidad, controles sintéticos, geo-tests).
- Producción y MLOps: orquestar pipelines de ETL/ELT, versionado de datos/modelos, monitoreo de drift y performance; desplegar en entornos cloud.
- Limpieza y gobierno de datos: depurar, unificar y documentar fuentes; detección de correlaciones espurias y leakage.
- Exploración y feature engineering: construcción de variables (promociones, pricing, distribución, competencia, macro), encoding de medios y lags.
- Optimización y simulación: construir escenarios y optimizadores de presupuesto (curvas de respuesta; ROI marginal) y tableros ejecutivos.
- Comunicación: crear y presentar narrativas técnicas y de negocio; plantillas de análisis reutilizables.
- Colaboración comercial: detectar oportunidades, riesgos y quick wins para cuentas actuales.
- Fronting con cliente: liderar reuniones de presentación de resultados,



hallazgos y recomendaciones directamente con stakeholders del cliente (CMO, directores de marketing, equipos de planeación).
- Gestión de relación comercial: construir relaciones de confianza con interlocutores clave del cliente; entender sus objetivos de negocio para anticipar necesidades analíticas y proponer soluciones proactivas.
- Desarrollo de negocio: identificar oportunidades de upselling y cross-selling de servicios analíticos dentro de cuentas existentes, apoyando al equipo comercial con propuestas técnicas y casos de uso.
- Traducción de valor: comunicar el impacto de los modelos en métricas de negocio del cliente (ventas incrementales, ROI, eficiencia de inversión) de forma ejecutiva y accionable.
- Lic/Ing en Informática/Computación, Sistemas, Matemáticas, Estadística, Física o afín.
- 6+ años en analítica avanzada; Deseable 2+ años construyendo MMM u otros modelos de atribución/incrementalidad.
- Sólido dominio de Python (pandas/data.table, scikit-learn/pycaret, statsmodels), y SQL (ideal: BigQuery).
- Experiencia llevando modelos a producción (Airflow/Cloud Composer, dbt, Git, Docker; pruebas y monitoreo).
- Conocimiento de econometría aplicada (regularización, multicolinealidad, heterocedasticidad, validación temporal)..
- Capacidad para explicar modelos a audiencias técnicas y no técnicas, con documentación clara y reproducible.
- Perfil con orientación comercial y habilidades de comunicación ejecutiva para interactuar directamente con clientes.
- Esquema híbrido (oficina + remoto); disponibilidad de horario flexible según necesidades de cliente y entregables.
- Bayesiano con PyMC/Stan, y modelos jerárquicos multicanal/multimercado.
- Causal inference (DoWhy, CausalML, Double ML), experimentos geo y uplift modeling.
- Experiencia con fine-tuning de LLMs para documentación/QA de datos, y estadística inferencial avanzada.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Science Manager (Madrid)
🏢 Importante empresa del sector
📍 Madrid