En IRIUM nos preocupamos porque no dejes de perseguir tus sueños. Prepárate para conquistar tus metas, y ten siempre presente disfrutar del camino.
Actualmente, buscamos un/a MLOps Platform Engineer para incorporarse en un proyecto estable y de gran envergadura tecnológica, centrado en la creación de una plataforma de IA Generativa y Agentic AI autogestionada para ingenieros de IA.
¿Qué estamos buscando?
- Experiencia de más de 5 años en MLOps, SRE o Platform Engineering gestionando cargas de trabajo de Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos de producción a gran escala.
- Sólida experiencia en DevOps, especialmente en el diseño, implementación y estandarización de flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD con Azure DevOps y/o GitHub), promoción de entornos (dev → test → prod), pruebas canarias y estrategias de rollback.
- Experiencia imprescindible en Azure como nube principal (muy valorable aportar conocimientos en AWS), incluyendo redes cloud, gestión de identidades y seguridad.
- Experiencia con Infraestructura como Código (IaC),



principalmente utilizando Terraform o Crossplane.
- Profundo dominio del ecosistema Databricks y MLflow: Unity Catalog (lineaje y gobernanza), Workflows, Model/Agent Serving, Mosaic AI y Vector Search.
- Experiencia en topologías de servicio de modelos: Comparativa y despliegue tanto en Databricks Serverless como en entornos autogestionados sobre Kubernetes (Seldon Core).
- Evaluación, monitoreo y observabilidad: Implementación de telemetría online/offline, control de calidad y detección de deriva (drift) de modelos/agentes basados en SLOs utilizando herramientas compatibles con OpenTelemetry (Prometheus, Grafana).
- Inglés intermedio-avanzado (B2 o superior) para trabajar de manera fluida en un entorno internacional.

¿Qué ofrecemos?
- Contrato fijo con IRIUM.
- Modalidad: 100% Remoto.
- Salario: Max 34k
- Acceso ilimitado a formación tecnológica puntera en modalidad barra libre.
- Club de beneficios para

📌 MLOps Engineer (España)
🏢 IRIUM
📍 España