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Deloitte SW Engineer
La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.
Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de procesamiento distribuido de datos con Apache Spark.
- Implementar y mantener pipelines de datos en AWS Glue y/o Amazon EMR.
- Colaborar con arquitectos y analistas de datos en la definición de soluciones escalables y de alto rendimiento.
- Analizar e interpretar los QueryPlan generados por Spark y utilizar SparkUI para detectar patrones, cuellos de botella y oportunidades de optimización.
- Asegurar la calidad del código, las pruebas y la documentación técnica.
- Identificar oportunidades de mejora en rendimiento y costes en entornos cloud.
Requisitos
- Experiencia sólida en Apache Spark (PySpark o Scala).
- Conocimiento avanzado de AWS Glue y/o Amazon EMR.
- Capacidad para analizar y optimizar ejecuciones en Spark, incluyendo interpretación de QueryPlan y uso de SparkUI.
- Experiencia en el desarrollo de ETL/ELT en entornos distribuidos.
- Manejo de Python y buenas prácticas de programación.
- Conocimientos de servicios complementarios en AWS (S3, DynamoDB, Lambda, IAM, etc.).
- Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborativos.
Valoramos también
- Certificaciones en AWS (Data Engineer o Solutions Architect, nivel associate o prefessional).
- Experiencia en microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
- Conocimientos en orquestación de pipelines (Step Functions, Airflow u otros).
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
Un día a día híbrido-flexible: tendrás flexibilidad horaria y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuest
📌 Deloitte SW Engineer, hibrido (Bilbao)
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📍 Bilbao