10 ago
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Capitole
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Madrid
CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo
Buscamos un/a Data Architect con amplia experiencia diseñando arquitecturas de datos empresariales sobre Azure y definiendo estándares de gobierno, integración y modelado de datos, para incorporarse a un proyecto internacional con un resistente componente de transformación digital y analítica avanzada.
Responsabilidades
Definir y gobernar la arquitectura de datos end-to-end sobre el ecosistema Azure Lakehouse, estableciendo estándares y patrones de integración para los equipos de ingeniería.
Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales, garantizando una correcta gestión del metadato, la trazabilidad (data lineage) y la calidad del dato.
Diseñar arquitecturas ELT/ETL escalables para integrar datos procedentes de múltiples sistemas empresariales, con especial foco en SAP S/4HANA.
Definir e implantar políticas de gobierno del dato, seguridad, cumplimiento de GDPR, auditoría y compartición segura de información.
Traducir los requerimientos de negocio, especialmente en áreas de Supply Chain,
Planificación y Logística, en soluciones de datos escalables y gobernadas.
Definir estándares de DevOps e Infraestructura como Código (IaC) para garantizar despliegues consistentes y automatizados.
Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, analítica y negocio en un entorno internacional.
Impulsar la simplificación, automatización y estandarización de la plataforma de datos, garantizando soluciones reutilizables y orientadas a aportar valor al negocio.
Requisitos
Más de 7 años de experiencia en Data Engineering, Data Architecture o posiciones similares, con experiencia diseñando arquitecturas de datos empresariales.
Experiencia sólida con Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 y Databricks (PySpark, Delta Lake y SQL Warehouses).
Sólidos conocimientos de modelado de datos relacional y dimensional.
Experiencia integrando datos desde SAP S/4HANA mediante CDS Views, OData y APIs.
Exp
📌 Data Architect (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid