Sobre la posición
Importante compañía del sector asegurador busca incorporar un/a Actuario/a para reforzar su área de Pricing & Underwriting.
La persona seleccionada participará en el desarrollo de modelos actuariales, análisis de rentabilidad, tratamiento de datos y seguimiento del negocio, contribuyendo a la toma de decisiones mediante el análisis cuantitativo y la mejora continua de los procesos de pricing.
Principales responsabilidades
Elaboración y seguimiento de informes de Pricing.
Desarrollo, validación y mantenimiento de modelos de tarificación.
Tratamiento, depuración y análisis de bases de datos.
Análisis de rentabilidad de productos y coberturas.
Estudios de mercado y análisis de competencia.
Documentación técnica de modelos y metodologías actuariales.
Participación en proyectos transversales junto a las áreas de Producto, Pricing, Analítica y Negocio.

Requisitos
Perfil buscado
Formación
Grado o Licenciatura en Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, ADE o titulaciones afines.




También se valorarán otros perfiles con experiencia en departamentos actuariales del sector asegurador.
Experiencia
Entre 1 y 3 años de experiencia en funciones actuariales, preferiblemente en seguros generales (especialmente Auto) o sectores afines.
Conocimientos técnicos
SQL.
Python, R o SAS.
Excel avanzado.
Power BI o herramientas similares.
Muy valorable experiencia con ResQ.
Conocimientos de estadística aplicada y modelización predictiva.
Competencias
Buscamos una persona con:
Alta capacidad analítica.
Orientación al dato y al negocio.
Capacidad para resolver problemas.
Trabajo en equipo y colaboración transversal.
Proactividad y ganas de aprender.
Buena capacidad de comunicación.
Organización y atención al detalle.
Idiomas
Inglés nivel intermedio (B1-B2).
Se ofrece
Incorporación estable mediante contrato fijo.
Participación en proyectos estratégicos con elevado componente analítico.
Desarrollo profesional dentro de un entorno técnico altamente especializado.
Mo

📌 Actuario/a – Pricing (Madrid)
🏢 AMG Human
📍 Madrid