Experteer Overview

En este rol trabajarás como ingeniero A I en software para diseñar, construir y poner en producción software full-stack con herramientas de IA integradas. Colaborarás en proyectos reales de clientes, conectando sistemas con arquitecturas de agentes y pipelines de IA empresariales.

Es una función central de ingeniería con oportunidades de desarrollo hacia roles avanzados en ingeniería orientada a agentes y despliegue en cliente. Trabajarás en un ambiente con compañeros de diferentes industrias y tecnologías, manteniendo un foco en calidad y impacto.

Compensaciones / Beneficios
Usar asistentes de IA como práctica estándar de entrega, con impacto transparente en productividad y calidad
Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando límites de tokens y latencia
Aplicar IA en todo el ciclo de entrega de software: pruebas generadas por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts
Garantizar la calidad de las salidas generadas por IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y escenarios de fallo
Definir y seguir KPIs para medir productividad y calidad de IA ante las partes interesadas
Gestión end-to-end de entrega, desde diseño hasta soporte en ciclos Agile
Contribuir a bases de conocimiento,



componentes reutilizables y estándares de herramientas de IA
Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas full-stack con backends de IA

Responsabilidades
Bachelor in Computer Science
Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción
Dominio de al menos un lenguaje backend: Python, Java o Type Script
Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario, incluyendo llamadas a APIs de LLM en código de producción
Conocimientos básicos de tecnologías web (Java Script, HTML, CSS)
Conocimiento de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers (Docker) y CI/CD
Comprensión de delivery Agile
Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
Capacidad para validar y mejorar outputs de IA, entendiendo límites y uso responsable
Familiaridad con conceptos de sistemas agent-ic - frames de orquestación (Lang Chain, Lang Graph o similares), pipelines RAG

Requisitos principales
fellowship inside Anthropic, OpenAI, Microsoft y Google
certificaciones estructuradas en IA
trayectoria evidente hacia ingeniería orientada a agentes y forward-deployed
experiencia de trabajo en múltiples industrias
acceso a programas de desarrollo y aprendizaje continuo

📌 Ai Engineer Sevilla
🏢 Accenture
📍 Sevilla