¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?

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Desde Computer Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción.

Tu día a día

- Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.
- Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph.
- Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse).
- Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación.
- Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.
- Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs.
- Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS).
- Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa.




- Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas.
- Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y calidad.
- Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.
- LangChain y LangGraph.
- Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM.
- Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada.
- RAG, embeddings y bases vectoriales.
- Integración de modelos fundacionales vía API.

Se valorará especialmente
- Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM.
- Arquitecturas escalables y orientadas a producción.
- Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta.
- Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native.
- Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos
- Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto.
- Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos.

Beneficios:
- Modelo híbrido de teletrabajo.
- Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales.
- Contexto técnico avanzado y equipos especializados. xqbhyrx
- Contrato estable y desarrollo profesional.

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📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Computer Space
📍 Madrid