Buscamos incorporar un/a Data DevOps Engineer en K-LAGAN.

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Como Data DevOps Engineer, tu rol principal será construir, automatizar y mantener la columna vertebral operativa de nuestras plataformas de datos. Serás responsable de implementar pipelines de CI/CD, gestionar la Infraestructura como Código (IaC) y garantizar la confiabilidad, escalabilidad y seguridad de todo el ecosistema de datos, actuando como el puente fundamental entre el equipo de data engineering y las operaciones de plataforma.

¿Qué harás en tu día a día?

Construcción y automatización de la infraestructura de datos

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- Diseñar e implementar Infraestructura como Código (IaC) para aprovisionar, configurar y gestionar todos los componentes de la plataforma de datos de forma automatizada (Terraform o Bicep en Azure).

- Identificar y automatizar tareas operativas manuales y repetitivas (aprovisionamiento de entornos, actualizaciones, parches de seguridad y recuperación ante desastres).

Implementación y gestión de CI/CD para Data

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- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD robustos (Azure DevOps o GitHub Actions) para automatizar la construcción, pruebas y despliegue de aplicaciones de datos, trabajos ETL/ELT y modelos de ML.

Confiabilidad, rendimiento y monitoreo

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- Desplegar y configurar herramientas de monitoreo, registros y alertas (Azure Monitor, Datadog) para rastrear indicadores clave de rendimiento, calidad de datos y salud del sistema,



garantizando una rápida resolución de incidentes.

Buenas prácticas DevOps, SRE y trabajo colaborativo

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- Promover los principios de DevOps y SRE dentro de los equipos de datos, guiando a ingenieros y científicos de datos en las mejores prácticas de observabilidad y escalabilidad.

- Trabajar dentro de un marco Agile, participando en daily stand-ups, sprint planning y apoyando a los equipos operativamente (gestión de accesos, problemas de despliegue y configuración de entornos).

Seguridad de la plataforma y cumplimiento

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- Implementar y aplicar las mejores prácticas de seguridad, gestión de accesos, secretos y configuraciones de red para proteger los activos de datos.

- 3–5+ años de experiencia en roles de DevOps, SRE o Cloud Engineering, con un fuerte enfoque en plataformas de datos y automatización.

- Inglés fluido obligatorio (valorable francés).

- Experiencia experta en Azure DevOps o GitHub Actions, así como en Terraform o Bicep.

- Conocimiento práctico directo en la gestión y operación de servicios de datos como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory.

- Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights,



Datadog).

- Experiencia práctica con tecnologías de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes/AKS).

- Manejo de lenguajes de scripting (Python, PowerShell, Bash).

- Experiencia de trabajo previa dentro de marcos de trabajo Agile y en entornos internacionales o multiculturales.

Atributos personales

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- Mentalidad orientada a la automatización y resolución sistemática de problemas.

- Excelente capacidad de comunicación y espíritu colaborativo para trabajar con perfiles técnicos (arquitectos, ingenieros).

- Orientación a la excelencia operativa y al aprendizaje continuo.

- Modalidad de trabajo híbrida (ubicación en Barcelona).

- Horario flexible.

- Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).

- Plan de carrera y capacitación continua.

- Día libre por tu cumpleaños.

- Seguro médico y plan de retribución flexible.

- Descuento en gimnasio.

- Ayudas en guardería, idiomas y transporte.

- Día solidario anual.

- Eventos y team buildings: afterworks, cafés tecnológicos, cenas y encuentros de equipo.

- Cena de verano y cena de Navidad.

- A partir de 4 años de antigüedad, +1 día adicional de vacaciones.

En K‑LAGAN apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse, crecer y generar impacto real. xqbhyrx La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.

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