Desde Quales buscamos un/a Business Data Analyst para conectar negocio, datos e inteligencia artificial con el objetivo de definir e impulsar perfiles capaces de actuar como puente entre las unidades de negocio y AI Labs, facilitando una colaboración más eficiente y orientada a resultados, para una importante empresa farmacéutica.

Estos profesionales serán clave para mejorar la calidad y disponibilidad del dato, estructurar el conocimiento funcional de las áreas de negocio y traducir sus necesidades en requisitos claros para los equipos de Data Engineering, Data Science e inteligencia artificial.

El objetivo final es acelerar la generación de valor mediante el uso estratégico de los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial , reduciendo la distancia entre el conocimiento del negocio y las capacidades tecnológicas.

El Data Translator será un profesional integrado en una unidad de negocio —por ejemplo, Finanzas, Supply Chain u Operaciones— con un conocimiento profundo de sus procesos, necesidades y principales indicadores.

Su misión será ordenar, documentar y traducir el conocimiento funcional de la unidad en requisitos concretos de datos, analítica y tecnología. De este modo, facilitará el trabajo de los equipos técnicos y permitirá desarrollar soluciones más precisas, útiles y alineadas con las prioridades del negocio.

Principales responsabilidades

- Documentar los procesos de negocio, flujos de información, indicadores principal de rendimiento y reglas de negocio.
- Identificar las principales fuentes de datos utilizadas por la unidad y analizar su disponibilidad, estructura y nivel de fiabilidad.
- Detectar problemas de calidad, integridad, consistencia, duplicidad o trazabilidad del dato.
- Definir criterios funcionales para la validación y el uso adecuado de los datos.
- Trabajar directamente con los usuarios y expertos de negocio para comprender sus necesidades, retos y prioridades.
- Recoger, estructurar y priorizar casos de uso relacionados con datos, analítica e inteligencia artificial.
- Traducir las necesidades de negocio en requisitos funcionales comprensibles para los equipos de Data Engineering,



Data Science y AI Labs.
- Participar en la definición de métricas, cuadros de mando, modelos analíticos y soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Preparar datasets funcionalmente validados , asegurando que los datos utilizados responden correctamente a las necesidades del negocio.
- Revisar los resultados de análisis o modelos desde una perspectiva funcional y validar su aplicabilidad en el contexto de la unidad.
- Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y los usuarios de negocio.
- Reducir el tiempo dedicado por los equipos técnicos a comprender procesos, conceptos y reglas funcionales.
- Contribuir a la creación de una cultura de uso responsable, estructurado y orientado a valor de los datos.
- Promover la reutilización de definiciones, métricas, datasets y conocimiento funcional en nuevos proyectos.

Perfil que buscamos

- Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.
- Experiencia en alguna de las siguientes áreas: Finanzas, Supply Chain, Operaciones, Business Intelligence, Analítica de Datos o Transformación Digital.
- Se valorará especialmente la experiencia trabajando en proyectos de datos, reporting, automatización o inteligencia artificial.
- Conocimiento avanzado de Excel.
- Experiencia con Power BI , incluyendo la creación de informes, modelos de datos y visualizaciones.
- Conocimientos de SQL; se considerarán especialmente relevantes para la consulta, validación y análisis de datos.
- Capacidad para comprender procesos de negocio complejos y transformarlos en documentación clara y estructurada.
- Habilidad para definir KPIs, reglas de negocio y criterios de calidad del dato.
- Excelentes capacidades de comunicación, interlocución y gestión de expectativas.




- Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos.
- Orientación analítica, pensamiento estructurado y atención al detalle.
- Capacidad para priorizar necesidades y convertir problemas de negocio en casos de uso accionables.
- Interés por la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la transformación basada en datos.
- Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación y equipos internacionales, si el entorno del puesto lo requiere

¿Qué impacto tendrá este perfil?

- Mejorar la calidad y la consistencia de la información utilizada por el negocio.
- Asegurar una definición común de procesos, métricas e indicadores.
- Reducir malentendidos entre las áreas funcionales y los equipos tecnológicos.
- Acelerar el desarrollo y la puesta en producción de soluciones de datos y AI.
- Facilitar la identificación y priorización de casos de uso con impacto real.
- Aumentar la adopción de las soluciones por parte de los usuarios.
- Reducir el tiempo de análisis funcional necesario para iniciar nuevos proyectos.
- Convertir el conocimiento de las unidades de negocio en activos reutilizables para toda la organización.
- Buscamos una persona con visión de negocio, capacidad analítica y facilidad para trabajar en entornos multidisciplinares; alguien capaz de entender las necesidades de los usuarios, estructurar el problema y traducirlo en soluciones de datos que generen valor.

Qué ofrecemos

- Salario competitivo
- Contrato indefinido
- Seguro de salud y de vida
- Entorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial
- Plan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo
- Formación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...)
- Bonus por objetivos
- 31 días de vacaciones
- Participación en iniciativas estratégicas con impacto directo en el negocio y en la transformación digital del grupo.
- Un entorno en el que podrás aportar visión, liderar técnicamente y ayudar a construir capacidades diferenciales.
- Trabajo en equipos multidisciplinares, con desafíos reales y oportunidades de desarrollo profesional.

📌 Business Data Analyst (Madrid)
🏢 Quales
📍 Madrid