Sobre nosotros

MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.

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https://mio.es/

Beneficios de formar parte de nuestro grupo

- Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.
- Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.
- Healthcare: Protegido médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.
- Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.
- Conciliación: jornada intensiva, horario flexible...
- Formación y plan de carrera individualizado
- Cultura y gran ambiente laboral

Misión del puesto Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.

Responsabilidades principales

Development, Architecture and Infrastructure Management

- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados.
- Desarrollar procesos ETL ( Extract, Transform, Load ) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, scraping , etc.).
- Diseñar y mantener modelos de datos,



esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales.
- Implementar APIs RESTful y web services para el acceso y consumo de datos.
- Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información.
- Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube.
- Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeño
- Implementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible.

Documentación y Colaboración

- Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas.
- Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y stakeholders según sea necesario.
- Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.
- Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.

Requisitos técnicos

Obligatorios

- Sólido dominio de Python y SQL.




- Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.)
- Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT ( batch y/o streaming ).
- Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift).
- Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST.
- Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.).
- Experiencia utilizando DBT ( Data Build Tool ) para transformación y modelado de datos.
- Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure.
- Manejo de control de versiones con Git y GitHub.
- Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform.

Deseables adicionales (Suma Plus):

- Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala)
- Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
- Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink).
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CD
- Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps.
- Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes.

Habilidades blandas

- Resolución de problemas complejos y atención al detalle.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.
- Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.

¡¡Te Esperamos!!

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 MIO Group
📍 Madrid