Sobre nosotros

MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología. ¿Quieres saber más de nosotros? Esta es nuestra web ?

https://mio.es/ Beneficios de formar parte de nuestro grupo

Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.

Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.

Healthcare: Confiable médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.

Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.

Conciliación: jornada intensiva, horario flexible...

Formación y plan de carrera individualizado

Cultura y gran ambiente laboral Misión del puesto

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.

Responsabilidades principales Development, Architecture and Infrastructure Management

Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados.

Desarrollar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, scraping, etc.).

Diseñar y mantener modelos de datos,



esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales.

Implementar APIs RESTful y web services para el acceso y consumo de datos.

Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información.

Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube.

Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeño

Implementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible. Documentación y Colaboración

Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas.

Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y stakeholders según sea necesario.

Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.

Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.

Requisitos técnicos

Obligatorios

Sólido dominio de Python y SQL.





Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.)

Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming).

Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift).

Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST.

Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.).

Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.

Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure.

Manejo de control de versiones con Git y GitHub.

Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform. Deseables adicionales (Suma Plus):

Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala)

Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.

Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink).

Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CD

Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps.

Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes.

Habilidades blandas

Resolución de problemas complejos y atención al detalle.

Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.

Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.

Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos. ¡¡Te Esperamos!!

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 MIO Group
📍 Madrid