Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves de Policy360 en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio.

Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás: Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.

Configurar mapeos source-to-target.

Desarrollar procesos de ingesta y transformación.

Crear y extender Hubs, Links y Satellites.

Implementar cargas de Raw Data Vault.

Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.

Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.

Construir consultas y salidas de reconciliación.

Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.

Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.

Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.

Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.

Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.

Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.

Experiencia requerida: ✅Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.





✅Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.

✅Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.

✅Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.

✅Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: ✅ SQL y modelado relacional.

✅dbt o herramientas equivalentes.

✅Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.

✅Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.

✅Desarrollo y mantenimiento de pipelines.

✅Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.

✅Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.

✅Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.

✅Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.

✅Fundamentos de modelado dimensional y analítico.

Capacidades requeridas: ✅ Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.

✅ Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.

✅ Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.

✅ Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.

✅ Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.

✅ Identificar bloqueos y comunicar su impacto.

✅ Estimar tareas y reportar el avance.

✅ Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.

✅ Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.

Qué valoramos: ✅ Microsoft Azure Data Engineer.

✅Certificación dbt.

✅Conocimientos de Python.

✅Experiencia en seguros.

✅Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.

Qué encontrarás en NTT DATA: ? Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria,



sino una pieza clave de la transformación digital.

☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

? Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

? Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

? Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

? Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. ? Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.

? Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.

? Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.

? Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.

? Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.

?️ Confiable de vida y accidentes.

? Programas de salud mental y actividades deportivas.

? Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

📌 Data Engineer (She, He, They) (Madrid)
🏢 NTT DATA
📍 Madrid