Sobre el puesto

Valía Data Solutions incorpora un/a Data Engineer con entre 3 y 4 años de experiencia para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos. La persona se integrará en el Área de Data y trabajará en proyectos de principio a fin: desde la conexión con las fuentes y la ingesta de información hasta su transformación, modelado y puesta a disposición del equipo de Desarrollo.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos en Azure.

- Construir procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory y Azure Databricks.

- Integrar datos procedentes de APIs REST, bases de datos, archivos y aplicaciones empresariales, trabajando tanto con datos estructurados como semiestructurados.

- Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y PySpark.

- Diseñar arquitecturas Lakehouse y flujos de datos siguiendo las capas Bronze, Silver y Gold.

- Crear y mantener modelos de datos financieros y operativos adaptados a las necesidades de cada cliente.

- Preparar modelos analíticos y conjuntos de datos para su consumo desde Power BI.

- Garantizar la calidad, trazabilidad, consistencia y rendimiento de los datos.

- Analizar incidencias y optimizar consultas, pipelines y cargas de datos.

- Participar en la toma de decisiones técnicas sobre arquitectura, herramientas, modelado y estrategia de integración.

- Traducir las necesidades del cliente en soluciones de datos escalables, mantenibles y orientadas a negocio.

- Documentar procesos, modelos, fuentes de información y decisiones técnicas.

- Colaborar con el equipo de analistas de negocio y con los responsables de las áreas financiera y operativa de cada cliente.

- Incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en el flujo de trabajo para optimizar el desarrollo, la documentación y el mantenimiento de pipelines y procesos de datos.

Formación académica





- Grado en Ingeniería, Sistemas de Información, Economía, Administración de Empresas o similar.

- Se valorará formación especializada en ambiente Azure, ingeniería de datos o analítica avanzada.

Experiencia y conocimientos requeridos

- 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos.

- Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.

- Buen dominio de SQL (SQL Server).

- Experiencia con Python o PySpark.

- Experiencia integrando información desde APIs REST.

- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial.

- Conocimientos de modelado de datos (modelos dimensionales, estructuras de reporting).

- Conocimientos de Power BI.

- Autonomía, criterio técnico y capacidad de proponer mejoras.

Se valorará

- Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y arquitecturas Lakehouse.

- Git y Azure DevOps, procesos de CI/CD.

- Power Query, DAX y modelado semántico en Power BI.

- Conocimiento de procesos financieros, contables u operativos de pymes.

- Experiencia integrando ERPs, CRMs, sistemas de facturación u otras plataformas de gestión.

- Inglés nivel profesional.

Herramientas tecnológicas

- Azure Data Factory

- Azure Databricks

- SQL

- Python

- IA

Competencias

- Capacidad analítica y resolución de problemas.

- Autonomía y criterio técnico.

- Comprensión de la tecnología y del negocio.

- Proactividad y capacidad para plantear alternativas.

- Participación activa en la toma de decisiones técnicas.

- Orientación al cliente y a resultados.

- Capacidad para comprender el origen y significado de los datos.

- Atención a la calidad y consistencia de los datos.

- Diseño de soluciones sencillas, robustas y útiles.

- Comunicación y colaboración con perfiles técnicos y de negocio.

Qué te ofrecemos

- 22 días de vacaciones.

- Posibilidad de teletrabajo.

- Equipo dinámico y buen ambiente laboral.

- Empresa en crecimiento con desarrollo profesional real.

📌 Data Engineer (Palma)
🏢 Valía Data Solutions
📍 Palma