En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real .

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

➡️ ¿Cómo será tu día a día?

?Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft como Azure Data Factory , Azure Synapse Analytics , Azure Data Lake , SSIS y Microsoft Fabric .

?Implementarás procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), optimizando las transformaciones en SSIS , Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, trabajando con múltiples fuentes de datos.

?Diseñarás esquemas de datos eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas del negocio en SQL Server , Azure SQL Database y Synapse .

?Optimizarás cargas, estructuras de datos y consultas SQL para mejorar tiempos de ejecución y eficiencia, implementando estrategias de indexación y particionamiento.

?Aprovecharás las capacidades de Microsoft Fabric incluyendo Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics y notebooks con Spark para transformaciones a gran escala.

?Documentarás arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de código y mejores prácticas con control de versiones.





?Podrás aportar ideas para mejorar las soluciones, automatizar procesos o colaborar con la comunidad.

? Colaboración con equipos multidisciplinares. Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de negocio, arquitectos y desarrolladores para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos de negocio.

➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

?Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica.

?+6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos tanto en entornos on-premise como cloud ( Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric ). Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft: Azure Data Factory , SSIS , SQL Server , Azure Synapse o Azure Data Lake .

?Conocimientos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales.

?Habilidades en optimización de consultas SQL y automatización con Azure Functions, PowerShell o Python.

?Familiaridad con Git/Azure DevOps y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara.

?Actitud proactiva, ganas de aprender nuevas tecnologías como Microsoft Fabric y buenas habilidades de colaboración en equipos multidisciplinares.

? Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales.

Valoramos también:

? Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.

? Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.

?Experiencia en soluciones de IA de Microsoft como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot para enriquecer pipelines de datos con capacidades de inteligencia artificial.

¿Qué nos hace diferentes??

Aquí no somos una empresa más...



¡somos un equipo que va a por todas!

? Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es actual, lo estamos usando o evaluando.

? Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

? Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

? Proyectos estratégicos de alto impacto . Participarás en iniciativas que transforman industrias completas, resolviendo los desafíos más complejos para clientes de primer nivel nacional e internacional. Aquí el trabajo rutinario no existe.

? Propósito y valores que nos definen . Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. ??

? Y, por si fuera poco…

?Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)

? Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.

? Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

?Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

?Apoyo económico para el teletrabajo.

?Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡Este es tu momento!

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

📌 Data Engineer (with Microsoft Stack) (España)
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