Sobre el puesto Valía Data Solutions incorpora un/a Data Engineer con entre 3 y 4 años de experiencia para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos. La persona se integrará en el Área de Data y trabajará en proyectos de principio a fin: desde la conexión con las fuentes y la ingesta de información hasta su transformación, modelado y puesta a disposición del equipo de Desarrollo.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos en Azure. Construir procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory y Azure Databricks. Integrar datos procedentes de APIs REST, bases de datos, archivos y aplicaciones empresariales, trabajando tanto con datos estructurados como semiestructurados.

Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y PySpark. Diseñar arquitecturas Lakehouse y flujos de datos siguiendo las capas Bronze, Silver y Gold. Crear y mantener modelos de datos financieros y operativos adaptados a las necesidades de cada cliente.

Preparar modelos analíticos y conjuntos de datos para su consumo desde Power BI. Garantizar la calidad, trazabilidad, consistencia y rendimiento de los datos. Analizar incidencias y optimizar consultas, pipelines y cargas de datos.

Participar en la toma de decisiones técnicas sobre arquitectura, herramientas, modelado y estrategia de integración. Traducir las necesidades del cliente en soluciones de datos escalables, mantenibles y orientadas a negocio. Documentar procesos, modelos, fuentes de información y decisiones técnicas.

Colaborar con el equipo de analistas de negocio y con los responsables de las áreas financiera y operativa de cada cliente. Incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en el flujo de trabajo para optimizar el desarrollo, la documentación y el mantenimiento de pipelines y procesos de datos.





Formación académica Grado en Ingeniería, Sistemas de Información, Economía, Administración de Empresas o similar. Se valorará formación especializada en entorno Azure, ingeniería de datos o analítica avanzada.

Experiencia y conocimientos requeridos 3-4 años de experiencia en ingeniería de datos. Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory. Buen dominio de SQL (SQL Server). Experiencia con Python o PySpark. Experiencia integrando información desde APIs REST. Uso de herramientas de Inteligencia Artificial. Conocimientos de modelado de datos (modelos dimensionales, estructuras de reporting). Conocimientos de Power BI. Autonomía, criterio técnico y capacidad de proponer mejoras.

Se valorará Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y arquitecturas Lakehouse. Git y Azure DevOps, procesos de CI/CD. Power Query, DAX y modelado semántico en Power BI. Conocimiento de procesos financieros, contables u operativos de pymes. Experiencia integrando ERPs, CRMs, sistemas de facturación u otras plataformas de gestión. Inglés nivel profesional.

Herramientas tecnológicas Azure Data Factory Azure Databricks SQL Python IA

Competencias Capacidad analítica y resolución de problemas. Autonomía y criterio técnico. Comprensión de la tecnología y del negocio. Proactividad y capacidad para plantear alternativas. Participación activa en la toma de decisiones técnicas.

Orientación al cliente y a resultados. Capacidad para comprender el origen y significado de los datos. Atención a la calidad y consistencia de los datos. Diseño de soluciones sencillas, robustas y útiles.

Comunicación y colaboración con perfiles técnicos y de negocio.

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