Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Referente Técnico (Lead Engineer) para liderar la implementación técnica de las waves funcionales de Policy360, garantizando que la solución sea diseñada, construida, probada, documentada y desplegada de acuerdo con la arquitectura objetivo de ADP y Data Vault.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

- Traducir el alcance funcional de cada wave en un diseño técnico implementable.
- Liderar el análisis de fuentes, los mapeos source-to-target y la definición del backlog técnico.
- Definir y revisar Hubs, Links, Satellites, PITs, Bridges y estructuras de consumo.
- Coordinar la implementación de Raw Data Vault, Business Data Vault y capas de consumo.
- Definir patrones de transformación, historificación, trazabilidad y reconciliación.
- Proporcionar dirección técnica al equipo de Engineers.
- Revisar código, diseños, configuraciones y documentación técnica.
- Garantizar el cumplimiento de los estándares de desarrollo, seguridad y despliegue de ADP.
- Coordinar pruebas técnicas, pruebas de rendimiento, resolución de defectos y preparación de releases.
- Revisar y aprobar los resultados de ingeniería generados con apoyo de IA.
- Evaluar impactos técnicos derivados de cambios de alcance o de estructura de las fuentes.
- Participar en decisiones de arquitectura y en la resolución de bloqueos técnicos.

Experiencia requerida: ✅Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o plataformas de datos.





✅Más de 3 años liderando equipos técnicos o workstreams complejos.

✅Experiencia demostrable en implementación de Data Vault o arquitecturas históricas equivalentes.

✅Experiencia en entornos empresariales Azure.

✅Experiencia en seguros o servicios financieros altamente valorable.

Conocimientos requeridos:

✅ Conocimiento avanzado de Data Vault:

- Hubs, Links y Satellites.
- Claves de negocio.
- Modelado de relaciones.
- Historificación y fechas de efectividad.
- PITs y Bridges.
- Separación entre Raw Data Vault y Business Data Vault.

✅SQL avanzado. ✅dbt o frameworks equivalentes de transformación.

✅Arquitecturas de ingesta, staging y transformación de datos.

✅Modelos de reconciliación, calidad, lineage y trazabilidad técnica.

✅Modelos dimensionales, vistas analíticas y estructuras de consumo.

✅Integración continua y despliegue continuo — CI/CD.

✅Control de versiones y prácticas de revisión de código.

✅Arquitecturas de datos sobre Azure y principios de implementación en ADP.

Capacidades requeridas:

✅ Actuar como autoridad técnica de una wave.

✅Identificar dependencias, riesgos y desviaciones de alcance.

✅Revisar diseños y asegurar su consistencia con la arquitectura objetivo.

✅Coordinar varias líneas de desarrollo manteniendo coherencia entre ellas.

✅Explicar decisiones técnicas a arquitectos, analistas, negocio y consumidores de datos.

✅Resolver problemas complejos mediante análisis estructurado de causa raíz.

✅Mantener la coherencia técnica entre las diferentes waves.

✅Elaborar documentación técnica clara, completa y operable.

✅Coordinarse con equipos de plataforma, negocio, QA y arquitectura.

Qué valoramos:

✅ Certificación Data Vault 2.0.

✅ Certificaciones Microsoft Azure de datos o arquitectura.

✅ Certificación dbt o experiencia avanzada equivalente.





✅ Experiencia previa en Allianz Data Platform.

✅ Experiencia en industrialización de modelos de datos históricos.

Qué encontrarás en NTT DATA:

? Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.

☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

? Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

? Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

? Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

? Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

? Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.

? Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.

? Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.

? Retribución adaptable , guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.

? Seguro médico corporativo , con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.

?️ Seguro de vida y accidentes.

? Programas de salud mental y actividades deportivas.

? Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

Make THIS the place to grow

📌 Data Lead Engineer (She, He, They) (Madrid)
🏢 NTT DATA
📍 Madrid