Experteer Overview
Si cree que es el candidato ideal para la siguiente posibilidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.
En este rol diseñarás y entregar software de producción conectando sistemas full-stack con arquitecturas de agentes e IA. Trabajarás con IA integrada en el ciclo completo de desarrollo y con APIs de LLM para soluciones en múltiples industrias. Tendrás acceso a rutas de certificación y a una trayectoria clara hacia ingeniería agentic y despliegue avanzado. Buscamos alguien que aporte impacto económico y operatividad real mediante IA cotidiana en el desarrollo.
Compensaciones / Beneficios
• Usar herramientas de IA en el desarrollo diario con impacto demonstrable
• Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando latencia y límites de tokens
• Aplicar IA en todo el ciclo de entrega: pruebas generadas por IA, depuración, revisión de código, y ingeniería de prompts
• Garantizar la calidad de las salidas generadas por IA y decidir cuándo son listas para producción
• Definir y seguir KPIs para medir productividad y calidad de flujos de IA, presentando resultados
• Llevar la entrega de diseño a producción y soporte en ciclos Agile junto a equipos de clientes
• Contribuir a bases de conocimiento, componentes reutilizables y estándares de tooling IA




• Construir e integrar capas de aplicación y API que conecten sistemas full-stack con backends agentic
Responsabilidades
• Título en Ciencias de la Computación/Ingeniería de Software o campo relacionado
• Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción
• Dominio de al menos un backend: Python, Java o TypeScript
• Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario y consumo de APIs de LLM en producción
• Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
• Conocimientos de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers (Docker) y CI/CD
• Fundamentos de entrega Ágil
• Experiencia xqbhyrx con bases de datos (SQL o NoSQL)
• Capacidad de evaluar salidas de IA y comprender limitaciones y uso responsable
• Familiaridad con conceptos de sistemas agentic (LangChain, LangGraph u otros), pipelines RAG y arquitectura orientada a IA
• Habilidad para validar y mejorar salidas de IA
Requisitos principales
• fellowship con proveedores de IA
• rutas de certificación estructuradas en IA
• camino hacia ingeniería agentic y despliegue avanzado
• trabajo en proyectos de producción en múltiples industrias
• compromiso con diversidad e inclusión
• bienestar integral de los empleados

📌 AI Engineer (Gran Alacant)
🏢 Accenture
📍 Gran Alacant