Financial Services Data & AI Analytics

Consultant to Director

Ubicación: Madrid o Barcelona | Modelo híbrido

¿Qué buscamos?

Somos una firma internacional de consultoría con sólido posicionamiento en el mercado. Buscamos profesionales desde Consultant hasta Director para nuestra práctica de Financial Services Data & AI Analytics. El nivel se determinará según experiencia, conocimientos técnicos, liderazgo y competencias demostradas.

¿Qué harás?

· Participarás o liderarás proyectos de modelización, analítica avanzada e IA aplicada al sector financiero, asumiendo responsabilidad progresiva sobre la solución técnica, la calidad metodológica, la gestión del proyecto y la relación con el cliente.

· Desarrollo y validación de modelos de riesgos y negocio: admisión, comportamiento, PD/LGD/EAD, IRB, IFRS 9, alertas tempranas, propensión, churn, pricing, valor cliente, segmentación, optimización comercial, stress testing y planificación de capital.

· Aplicación de machine learning e IA a procesos de riesgos, financieros y comerciales, incluyendo fuentes no estructuradas mediante NLP y OCR.

· Diseño de arquitecturas analíticas: dataset, diseño muestral, pipelines, industrialización, producción, seguimiento, métricas y cuadros de mando.

· Validación de supuestos y documentación conforme a Model Risk Management y expectativas del BCE y Banco de España.

· Conversión de resultados en recomendaciones accionables y defensa de supuestos, limitaciones y criterios ante audiencias técnicas y de negocio.

· Según tu nivel, asumirás interlocución con CROs,



Directores de Modelos/Riesgos, Validación Interna y supervisores; gestión de proyectos, equipos y clientes; propuestas y desarrollo de negocio.

· Contribuirás a metodologías, activos reutilizables y ofertas del área.

Requisitos

· Experiencia acorde al nivel en modelización, analítica avanzada o data science aplicada al sector financiero, en consultoría, banca o proveedor tecnológico; para niveles senior, liderazgo de equipos o workstreams.

· Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Econometría o similar;

se valorará máster en Data Science, Big Data, Analytics o Métodos Cuantitativos.

· Experiencia en el ciclo completo del modelo: diseño, desarrollo, documentación, validación, aprobación, industrialización e implantación.

· Conocimiento de CRR3/Basel IV, IFRS 9, TRIM/EGIM y validación interna.

· Python y SQL; se valorarán R, SAS y PySpark, además de Azure, AWS, GCP y Databricks. En niveles senior, capacidad para revisar técnicamente el trabajo del equipo.

· Técnicas estadísticas y de ML: regresión, supervivencia, gradient boosting, interpretabilidad y validación.

· Comunicación con audiencias no técnicas, orientación al cliente y gestión de proyectos/equipos.

·Inglés C1.

Se valorará

· Aprobación de modelos ante BCE/Banco de España y gobierno del dato (BCBS 239).

· MLOps, industrialización e IA/analítica avanzada en banca.

· Proyectos internacionales y presentaciones ante Comités de Dirección.

· Power BI, Tableau y Colab.

📌 Financial Services Data & AI Analytics (Madrid)
🏢 SIGNIUM MANAGEMENT CONSULTING
📍 Madrid