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- Desarrollarás proyectos utilizando Apache SPARK tanto para arquitecturas Batch como Real Time.
- Desarrollarás ETLs con Python (Scala / Spark)
- Desarrollarás proyectos en Cloud (Azure / AWS / GCP).
- Al menos 2 años de experiencia en Python o Scala y Spark procesando grandes volúmenes de datos.
- Experiencia o conocimientos en Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia con Databricks, Data Factory, Synapse, Apache Airflow, etc.
- Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido:



Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…y participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Capgemini es un socio integral en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.

📌 Spark/Scala Data Engineer (Madrid)
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