Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Referente técnico en IA (Engineer Lead) para configurar, gobernar y operar la Agentic Delivery Office de Policy360, garantizando que los agentes basados en Claude aceleren la ejecución sin comprometer la seguridad, la calidad, la trazabilidad ni la responsabilidad humana.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás: Definir el modelo operativo de la Agentic Delivery Office.

Identificar las actividades aptas para aceleración mediante IA.

Identificar actividades que deben permanecer exclusivamente bajo ejecución humana.

Configurar agentes especializados en

?Análisis funcional.

?Ingeniería de datos.

?Calidad y certificación.

?Gobernanza y gestión del conocimiento.

Asignar agentes a actividades y responsables humanos.

Definir instrucciones aprobadas, workflows reutilizables y límites de actuación.

Establecer controles Human-in-the-Loop.

Definir criterios de revisión, aprobación y rechazo de outputs.

Monitorizar rendimiento, calidad, consumo, cuotas, concurrencia y disponibilidad.

Mantener la trazabilidad de ejecuciones, outputs y aprobaciones humanas.

Definir quality gates para contenidos o código generado mediante IA.

Garantizar que ningún agente eluda controles de arquitectura, calidad, seguridad o release.

Mantener los activos agénticos y la base de conocimiento estructurada del proyecto.

Definir mecanismos de fallback cuando las capacidades de IA no estén disponibles.

Medir los beneficios de productividad y controlar sus riesgos.

Experiencia requerida: ✅Más de 7 años en proyectos tecnológicos, de datos o IA.





✅Más de 3 años liderando iniciativas de IA, automatización o delivery inteligente.

✅Experiencia demostrable implantando workflows empresariales con LLMs o agentes.

✅Experiencia supervisando código, análisis o documentación generados mediante IA.

✅Experiencia en sectores regulados altamente valorable.

Conocimientos requeridos: ✅ Modelos generativos y Large Language Models.

✅Diseño de workflows agénticos.

✅Conceptos de orquestación multiagente.

✅Diseño de prompts e instrucciones.

✅Generación y validación de outputs estructurados.

✅Patrones Human-in-the-Loop.

✅Evaluación de calidad de outputs de IA.

✅Trazabilidad y observabilidad de ejecuciones.

✅Seguridad, clasificación de información y control de acceso.

✅Gestión de cuotas, rate limits, concurrencia y capacidad.

✅Ciclo de vida de desarrollo de software y datos.

✅Fundamentos de ingeniería de datos y Data Vault.

✅Gobernanza, riesgo y cumplimiento en el uso empresarial de IA.

Capacidades requeridas: ✅ Identificar correctamente qué actividades pueden automatizarse.

✅ Convertir procesos de delivery en workflows controlados.

✅ Diseñar mecanismos de control y revisión humana.

✅ Cuestionar y validar resultados generados por agentes.

✅ Definir métricas de productividad, calidad y fiabilidad.

✅ Coordinar perfiles técnicos, funcionales, QA y gobernanza.

✅ Gestionar riesgos y escalar problemas de capacidad o calidad.

✅ Explicar el modelo de delivery basado en IA a stakeholders no especialistas.

✅Mantener la responsabilidad humana aunque exista un elevado nivel de automatización.

✅Gestionar la evolución y reutilización de los activos agénticos.

Qué valoramos: ✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes

✅Conocimiento de pipelines

✅Certificaciones cloud de IA o IA generativa.

✅Experiencia con Claude o LLMs empresariales equivalentes.





✅Experiencia con frameworks de agentes.

✅Conocimientos de GDPR, IA responsable y regulación europea de IA.

✅Experiencia previa en ingeniería de datos o arquitectura de soluciones.

Qué encontrarás en NTT DATA: ? Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.

☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

? Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

? Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

? Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

? Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. ? Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.

? Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.

? Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.

? Retribución flexible, guardería por retribución versátil, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.

? Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.

?️ Seguro de vida y accidentes.

? Programas de salud mental y actividades deportivas.

? Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

📌 IA Lead Engineer (She, He, They) (Madrid)
🏢 NTT DATA
📍 Madrid