Buscamos un

Machine Learning Engineer / MLOps Engineer con experiencia en

Google Cloud Platform (GCP)

. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo, industrialización y despliegue de modelos de Machine Learning sobre grandes volúmenes de datos, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software y MLOps.

Requisitos imprescindibles

- Experiencia sólida con

Google Cloud Platform (GCP)

:

- Vertex AI

(Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).

- BigQuery

(optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).

- Nivel avanzado de

Python

, desarrollando código modular, escalable y testeable.

- Experiencia con modelos de

Machine Learning para grandes volúmenes de datos (LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares).

- Experiencia en

MLOps

: industrialización de modelos, versionado, pipelines automatizados, despliegues y monitorización.

- Conocimientos de

Docker





,

CI/CD

(GitHub Actions, GitLab CI o similares) y automatización de despliegues.

- Experiencia en

Data Engineering para Machine Learning (pipelines ETL/ELT y gestión de grandes volúmenes de datos).

- Buenas prácticas de desarrollo

Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias

.

Se valorará

- Experiencia en forecasting y modelos de series temporales.

- Conocimientos de

Deep Learning aplicado a forecasting (Temporal Fusion Transformer, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, etc.).

- Experiencia en

IA Generativa (GenAI / LLMOps)

: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.

- Optimización de modelos e hiperparámetros (

Optuna, Ray Tune o similares).

📌 Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (GCP) (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid