Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) (Madrid)

Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) (Madrid)

09 ago
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Grupo TECDATA Engineering
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Madrid

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Grupo TECDATA Engineering

Madrid

¡Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)! ¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti.

? Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente

? Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)

? ¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.

✅ Requisitos imprescindibles

? Google Cloud Platform (GCP)

- Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
- BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).

? Python & Software Engineering

- Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
- Programación concurrente.
- Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

? Machine Learning

- Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.
- Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.

? MLOps

- Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados.
- Versionado,



despliegues reproducibles y monitorización.

? DevOps

- Docker.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
- Automatización de despliegues y gestión de entornos.

? Data Engineering

- Diseño de pipelines ETL/ELT.
- Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.

⭐ Se valorará
- Forecasting y series temporales.
- Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.
- IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).
- Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.
- Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.

? ¿Qué ofrecemos? ✔ Proyecto de alto impacto tecnológico.

✔ Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Learning.

✔ Entorno colaborativo e creativo.

✔ Modalidad híbrida con gran flexibilidad.

? Si te interesa este reto o conoces a alguien que encaje, ¡envíame un mensaje o comparte esta publicación!

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📌 Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid

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