Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior

Acerca del rol

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist - Machine Learning para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y analítica predictiva, trabajando desde la preparación y análisis de los datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos.

¿Qué harás en el proyecto?

Analizar,



procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.
Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.
Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.
Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Tu perfil

Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.

Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid