¿Te motiva diseñar arquitecturas de datos escalables, automatizar procesos y llevar soluciones de datos a producción? ¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos utilizando diferentes plataformas cloud? Queremos conocerte
Buscamos una persona especializada en Data Engineering para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, trabajando con tecnologías modernas y entornos cloud. Participarás en proyectos reales de alto impacto, desarrollando soluciones tanto sobre Microsoft Azure como sobre la plataforma Google Cloud (GCP).

¿Qué harás en tu día a día?

➡️ Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
➡️ Trabajar con Python para el procesamiento y orquestación de datos.
➡️ Implementar soluciones de datos utilizando Databricks y tecnologías distribuidas.
➡️ Participar en proyectos desarrollados sobre Google Cloud Platform (GCP), utilizando sus servicios y herramientas para el diseño e implementación de soluciones de datos.
➡️ Diseñar y optimizar bases de datos relacionales,



especialmente PostgreSQL.
➡️ Colaborar en el despliegue de aplicaciones y servicios mediante prácticas DevOps y plataformas de despliegue.
➡️ Integrar pipelines y servicios de datos con WebApps y soluciones orientadas a negocio.
➡️ Garantizar la calidad, fiabilidad y seguridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
➡️ Documentar arquitecturas, flujos de datos y decisiones técnicas.

Encajarás perfectamente si…

✔️ Tienes 3 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
✔️ Dominas Python aplicado a ingeniería de datos.
✔️ Has trabajado con Databricks en entornos productivos.
✔️ Tienes experiencia con PostgreSQL y modelado de datos.
✔️ Conoces principios y herramientas DevOps (CI/CD, despliegues, automatización).
✔️ Has integrado soluciones de datos con aplicaciones web.
✔️ Tienes experiencia trabajando con entornos cloud y te interesa desarrollar proyectos sobre diferentes platafo

📌 Data Engineer | Azure (Madrid)
🏢 Habber Tec
📍 Madrid