Ingenier@ Datos: Databricks (Madrid)

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09 ago
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Cognodata Consulting
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Madrid

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Sector Consultoría de estrategia y operacionesJornada laboral CompletaModalidad de trabajo HíbridoNivel profesional EmpleadoIngenier@ datos: Databricks¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo!Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un entorno internacional del sector financiero.Responsabilidades principales- Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.- Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.- Diseño de capas de activación y serving.- Optimización de rendimiento y costes.- Gobierno y calidad del dato.- Coordinación con equipos de CRM y marketing.- Pensamiento analítico y estratégico.- Comunicación efectiva y storytelling con datos.- Proactividad y orientación a resultados.- Capacidad de adaptación a entornos ágiles.Proyectos innovadores en sectores como banca,



retail, seguros...Beneficios- Carrera profesional y formación continua.- Retribución versátil.- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)- Horario flexible.- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.- Acceso a plataformas de formación.¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!Requisitos mínimos- Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.- Experiencia sólida en Databricks.- Experiencia sólida Spark / PySpark.- Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.- Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.- SQL avanzado.- Arquitecturas event-driven.Competencias- Proactividad- Organización- Compromiso- Capacidad analítica- Comunicación- Autonomía- Capacidad de adaptación- Atención al detalle#J-18808-Ljbffr

📌 Ingenier@ Datos: Databricks (Madrid)
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