Data Engineer AWS

Principales Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines y plataformas de datos utilizando servicios de AWS.
- Construir y evolucionar arquitecturas de datos como data lake, lakehouse o data mesh.
- Desarrollar soluciones de datos end to end, incluyendo frameworks reutilizables y no solo pipelines individuales.
- Colaborar de forma activa con perfiles de Data Engineering, Analytics y DevOps para entregar soluciones de alto valor para el negocio.
- Asegurar el cumplimiento de políticas de gobierno del dato, seguridad y gestión de la información.
- Liderar la resolución de incidencias relacionadas con datos y participar en procesos de gestión del cambio, demostrando ownership de los proyectos desde su inicio hasta su entrega.

Requerimientos (Excluyentes)

- Experiencia mínima de 3+ años trabajando en entornos Cloud.
- Sólidos conocimientos en Spark (Scala), Python y SQL.
- Experiencia demostrable en AWS, especialmente con S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda.
- Conocimiento profundo de diseño de ETL y modelado de datos.




- Capacidad para entender procesos end to end y tomar decisiones técnicas adecuadas según el contexto.
- Pensamiento analítico orientado a identificar casos límite y retos de escalabilidad futuros.
- Titulación universitaria en carreras tecnológicas, preferiblemente Ingeniería Informática o similar.
- Nivel de Inglés Avanzado.

Deseables

- Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions.
- Conocimiento de Apache Iceberg u otros formatos de tablas analíticas.
- Experiencia con frameworks de calidad de datos como Great Expectations o Deequ.
- Conocimientos de Bash y HCL.

Ofrecemos

- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad flexible y posibilidad de teletrabajo.
- Plan de carrera personalizado y formación continua.
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

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📌 Data Engineer AWS (Madrid)
🏢 Reconocida empresa
📍 Madrid