1. Formación Académica

- Titulación Superior: Licenciatura o Grado en Ciencias Actuariales y Financieras.
- Posgrado: Máster en disciplinas cuantitativas como Ciencia de Datos, Estadística o Matemáticas.
- Enfoque Técnico: Se valorarán positivamente perfiles con una sólida base cuantitativa, técnica y tecnológica.

2. Conocimientos y Experiencia Mínima Requerida

- Experiencia en el Sector: Mínimo de 3 años de experiencia en funciones actuariales (suscripción, fijación de precios / cotizaciones, estimación de siniestralidad o riesgos) dentro del sector asegurador o consultoría actuarial.
- Especialización en Ramos: Experiencia demostrable en seguros de Vida o No Vida (principalmente Auto y/o Hogar).
- Dominio Técnico de Modelado:
- Sólidos conocimientos en Machine Learning, modelado estadístico y algoritmos de suscripción, cotización, siniestralidad o riesgos aplicados a seguros.
- Dominio experto de lenguajes de programación: Python, R y SQL.

- Idiomas: Nivel alto de inglés (imprescindible para entornos internacionales).

3. Funciones del Puesto

- Consultoría de implementación de IA: Actuar como consultor experto y asesor en cliente para la aplicación de modelos de IA aaS en la operativa diaria de la aseguradora (admisión, pricing, gestión de carteras y fraude).
- Validación Matemática y de Negocio:
- Asegurar que los modelos aportan valor desde un punto de vista matemático, garantizando su poder predictivo y estabilidad.




- Demostrar el impacto de los modelos en la rentabilidad del negocio y la predicción de eventos principal (e.g. siniestralidad).

- Modelado de Riesgos: Diseñar y mantener modelos de precios y riesgos para diversas líneas de productos, optimizando el ciclo de vida de desarrollo.
- Cumplimiento y Gobernanza: Garantizar la conformidad de los modelos con los límites internos, tratados de reaseguro y normativas vigentes (Solvencia II, IFRS17). Asesorar a los clientes sobre el cumplimiento de las diferentes regulaciones con el uso de los modelos.

4. Experiencia en Gestión de Clientes Técnicos

- Comunicación Especializada: Capacidad para simplificar y comunicar conceptos técnicos complejos a diferentes partes interesadas y equipos multidisciplinarios (Riesgos, Datos, Producto).
- Colaboración Transversal: Trabajo en estrecha relación con departamentos técnicos para integrar modelos en flujos de trabajo empresariales y sistemas operativos.
- Mentoría: Asesorar a miembros más jóvenes del equipo y fomentar una cultura analítica de alto rendimiento.

5. Conocimientos Deseables

- Arquitecturas Cloud: Conocimientos tecnológicos en arquitecturas cloud o experiencia adaptando soluciones as-a-Service (aaS) en entornos de nube. En particular se apreciará conocimientos de GCP.
- Herramientas Específicas:
- Software de pricing y automatización: AKUR8, IBNRS o ResQ.
- Software actuarial: Prophet o similares.

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