Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para incorporarse como consultor/a externo/a a un proyecto estratégico dentro de un entorno industrial y B2B, con foco en plataformas de datos en Azure y Databricks.

El reto

Serás responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de extracción e ingestión de datos que conectan sistemas operacionales y de planta con un lakehouse en Azure (Databricks), garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información desde el origen.

Qué harás en el día a día

- Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y extracción de datos desde múltiples fuentes:
bases de datos relacionales, SAP, MongoDB, APIs y sistemas operacionales.
- Trabajar con arquitecturas lakehouse (Medallion / Bronze‑Silver‑Gold) sobre Databricks.
- Implementar flujos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka, Event Hubs o Flink.
- Orquestar pipelines con Apache Airflow (diseño y desarrollo de DAGs).
- Asegurar la fiabilidad del dato, implementando validaciones, controles y manejo de errores.
- Colaborar con diferentes equipos técnicos para entregar datos listos para analítica avanzada,



reporting e IA.
- Documentar procesos y buenas prácticas de ingesta y operación.

Qué buscamos

- 5+ años de experiencia como Data Engineer en entornos productivos.
- Experiencia sólida con Azure y Databricks.
- Muy buen nivel de SQL y trabajo con bases de datos.
- Experiencia en ingestión de datos desde SAP y/o MongoDB.
- Conocimiento y experiencia real en Apache Airflow (desarrollo de DAGs).
- Experiencia en streaming con Kafka / Event Hubs / Flink.
- Perfil autónomo, resolutivo y orientado a fiabilidad.
- Inglés técnico/profesional suficiente para entorno internacional.

¿Qué te ofrecemos?

- Proyectos con tecnologías punteras.
- Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
- Capacitación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
- Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
- Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
- Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

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📌 Data Extraction Engineer (H/M/X) - Remote (Madrid)
🏢 Empresa reconocida
📍 Madrid