Overview

En Tessera acompañamos a compañías en su crecimiento desde una visión integral de personas, negocio y estructura. Trabajamos como partners en la construcción de equipos y en la toma de decisiones importantes, combinando talento y estrategia para profesionalizar procesos críticos allí donde más impacto se genera. Creemos en construir better decisions, together, colaborando de forma cercana con compañías y profesionales para conectar talento con proyectos en momentos críticos de crecimiento.

Responsibilities

- Diseñar nuevas estrategias analíticas sobre fuentes semi-estructuradas y outputs de sistemas de IA: qué medir, cómo medirlo y cómo validar que la señal es real y no ruido
- Traducir preguntas de negocio ambiguas en métodos analíticos concretos, defendiendo tus decisiones con datos
- Construir y mantener los productos de datos que soportan esos análisis: APIs, modelos de datos, herramientas de experimentación, features derivadas y dashboards
- Iterar sobre proyectos ya existentes: entender código ajeno, refactorizarlo, extenderlo y dejarlo mejor de como lo encontraste
- Trabajar en todo el stack del producto de datos: ingesta, modelado, transformación, servicio y visualización
- Colaborar con el equipo de ingeniería aportando criterio analítico en las decisiones de diseño
- Garantizar la calidad, observabilidad y fiabilidad de los datos y análisis que sirven los productos que construyes

Qualifications

- Experiencia demostrable como software engineer (backend, full-stack, data engineering o data analytics). No es una posición de entrada
- Sólida capacidad de programación en Python y/o SQL




- Experiencia construyendo y manteniendo pipelines o servicios de datos en producción
- Comodidad leyendo e iterando sobre bases de código existentes, incluidas partes que no escribiste tú
- Experiencia trabajando con sistemas basados en IA: diseño de prompts, evaluación de outputs y construcción de lógica analítica sobre texto generado por modelos
- Mentalidad analítica aplicada a datos ruidosos, semi-estructurados y no deterministas: saber formular hipótesis, validar con datos y cuestionar supuestos antes de desarrollar
- Capacidad para entender las implicaciones de negocio de tus conclusiones y cómo impactan a los clientes finales
- Comunicación técnica clara, tanto escrita como oral

Plus

- Tienes experiencia evaluando sistemas basados en IA (evals, detección de errores, métricas de calidad sobre texto)
- Vienes de un background en NLP, information retrieval o análisis de contenido
- Conoces warehouses modernos como BigQuery, Snowflake, Redshift o Databricks
- Tienes experiencia con testing de datos, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería aplicadas al mundo analítico
- Tienes formación o experiencia en estadística o analytics engineering
- Has trabajado en el sector de medios o publicidad digital

Benefits

- Contrato indefinido directamente con la compañía
- Modalidad mixta, con flexibilidad según equipo
- Oficina en el centro de Madrid
- Proyecto en una fase muy interesante, con tecnología propia y mucho recorrido por delante
- Ownership real sobre lo que construyes, de la idea al desarrollo y al monitoring
- Entorno startup con espacio para proponer
- Equipo pequeño, cercano y con ganas de construir

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Product Engineer (Madrid)
🏢 Empresa líder
📍 Madrid