Somos una compañía líder en transformación digital, siempre evolucionando y a la vanguardia de la tecnología. Esta ocasión ofrece un rol de Arquitecto/a IA en un importante cliente del sector turístico. El formato de trabajo es híbrido, con dos días a la semana en oficina.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y evolucionar sistemas de IA generativa (sistemas agenticos y RAG) en producción.
- Integrar modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.
- Actuar como referente técnico senior, aportando criterio arquitectónico y buenas prácticas a otros equipos y al negocio.

Requisitos

- Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos; diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria.
- Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.
- Experiencia en la aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).
- Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala; ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto).
- Embeddings, vector stores, tuning de búsqueda (filtros/metadata, query expansion), reranking.
- Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones.




- Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.
- Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning.
- Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK).
- Evaluación, operación y control: definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, incluida la evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio, así como mecanismos de control, seguridad y guardrails.
- Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones reales de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
- Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps).
- Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).

En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

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📌 AI Architect (Híbrido Madrid)
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