Buscamos un/a Ingeniero/a IA / MLOps para impulsar la industrialización de modelos de IA y ML, participando en la construcción y evolución de una plataforma ML end‑to‑end, en un entorno corporativo, regulado y altamente digitalizado.

¿Cuál será tu día a día?

- Operativizar modelos de ML/IA, transformando desarrollos de Data Science en APIs de producción (FastAPI / Flask).
- Construir y mantener la plataforma MLOps end‑to‑end (entornos Python, despliegues, versionado y automatización).
- Implementar pipelines CI/CD para ML, testing automatizado y despliegue en distintos entornos.
- Gestionar containerización con Docker y despliegues automatizados.
- Definir sistemas de monitorización, logging y trazabilidad de modelos (compliance y gobernanza de IA).
- Diseñar arquitecturas avanzadas (sistemas agénticos, streaming/batch, colas y eventos).
- Colaborar con equipos de Sistemas y Data Science en infraestructuras on‑premise, GPUs y buenas prácticas MLOps.
- Documentar la plataforma y formar a Data Scientists en workflows de despliegue y control de versiones.
- Experiencia sólida (3+ años) en MLOps y despliegue de modelos ML en producción.
- Python avanzado aplicado a entornos productivos (APIs REST, testing, código mantenible).




- Buen dominio de ingeniería de software aplicada a ML (arquitecturas limpias, modularidad).
- Experiencia en CI/CD, Git workflows y automatización.
- Docker y gestión de entornos reproducibles.
- Conocimientos de Linux a nivel intermedio.
- Capacidad de ownership de plataforma, mentalidad proactiva y orientación a estabilidad y escalabilidad.
- Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.

Se valorará especialmente

- Bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda por similitud.
- Arquitecturas agénticas y frameworks multi‑agente.
- Experiencia con GPUs on‑premise y optimización de workloads ML.
- Conocimiento de Azure e integración cloud‑on‑premise.
- Experiencia en entornos regulados (seguros, banca, salud).
- Proyecto estable con contrato indefinido.
- Entorno tecnológico puntero y en constante evolución.
- Modelo híbrido tras adaptación al puesto.
- Beneficios sociales: Protegido de Salud, Seguro de Vida, Plan de Pensiones y Tarjeta Restaurant.
- Horario de 08:00 a 17:00 h y viernes + jornada intensiva de verano de 08:00 a 15:00 h.

Si te motiva llevar la IA del laboratorio a producción, con impacto real en el negocio,

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📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Sin nombre
📍 Madrid