La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec Intelligence

es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. La división Edge (Sistemas físicos inteligentes) es la unidad dedicada al diseño, optimización y despliegue de soluciones donde el software y el hardware se conectan, solapan y conviven. Su misión es aterrizar y trasladar la inteligencia artificial a dispositivos físicos (robots, drones, satélites, sensores) en entornos operativos finales, dotándolos de capacidad de decisión y actuación en tiempo real, con alta eficiencia energética y sin dependencia de la nube.

Desde su área de ROBÓTICA, cuyo alcance son entes físicos con capacidad de actuación, desplazamiento y estabilidad mecánica, buscamos incorporar a un/a AI Performance Engineer

Compresión, Aceleración y Eficiencia en Placa:

- Cuantización, pruning y distillation.
- Optimización para TensorRT y aceleradores específicos.
- Benchmarking comparativo en distintas plataformas hardware.
- Profiling en placa real (latencia, consumo energético, memoria).
- Optimización de pipelines completos (captura -> inferencia -> salida).
- Implementación y fine-tuning de arquitecturas de modelos eficientes orientadas a edge (co-diseño modelo <-> hardware).
- Evaluación comparativa de variantes arquitectónicas equilibrando precisión,



complejidad y coste computacional.

REQUISITOS TÉCNICOS

- Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
- Experiencia en desarrollo de proyectos software y hardware.
- Nivel alto en Python, C++ y programación orientada a objetos.
- Conocimiento alto en Machine Learning y Deep Learning.
- Conocimiento avanzado en tratamiento de datos para modelos de IA.
- Conocimiento medio-alto o alto de ROS / ROS 2.
- Conocimiento en procesamiento de imagen para IA.
- Conocimiento de Onnx y TensorRT.
- Experiencia en arquitectura software distribuida.

Muy valorable

- Experiencia con Isaac Sim y pipelines sim2real.
- Experiencia en SLAM.
- Experiencia en robótica real o entornos industriales.
- Experiencia con entornos Edge como Nvidia Jetson.
- Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
- Modalidad mixta (zona Carabanchel).
- Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.
- Retribución flexible.
- 23 días laborables de vacaciones + días por convenio.

¿Cómo es trabajar en FUNDITEC?

Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales.

Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

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📌 AI Performance Engineer (Madrid)
🏢 Importante empresa
📍 Madrid