En Datadope buscamos un/a Data Engineer apasionado/a por la construcción de arquitecturas de datos escalables y eficientes en la nube. Si disfrutas diseñando y optimizando pipelines, trabajando con grandes volúmenes de datos y colaborando con equipos de Machine Learning e ingeniería, ¡te queremos en nuestro equipo!

Responsabilidades

- Diseñar e implementar pipelines de datos escalables en batch y tiempo real.
- Construir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (AWS / Azure).
- Gestionar flujos de datos desde múltiples fuentes, asegurando calidad e integridad.
- Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento (data lakes y data warehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse).
- Desarrollar y mantener sistemas de mensajería y streaming (Kafka, Benthos) y de orquestación (Airflow, DBT, NiFi).
- Documentar de forma clara y competente los procesos, pipelines y arquitecturas de datos para facilitar su comprensión y reutilización por otros equipos.
- Colaborar con equipos de ML para proveer datos para entrenamiento, inferencia y monitoreo.
- (Opcional) Experimentar con bases de datos vectoriales y técnicas de RAG para integrar datos en aplicaciones generativas.

Requisitos

- Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines.
- +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
- Dominio de SQL, Spark, Airflow y Kafka.




- Experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
- Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
- Sólidas bases en conceptualización y modelado de datos.
- Conocimientos en herramientas de integración ETL (DBT, NiFi, Talend).
- Conocimiento en monitoreo de modelos en producción.
- Habilidad para documentar de forma estructurada y profesional los flujos y soluciones implementadas.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia.

Puntos Extra

- Conocimientos en seguridad y gobierno del dato.
- Experiencia con monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de datos.
- Familiaridad con modelos de datos para Machine Learning.
- Manejo fluido del idioma inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y clientes internacionales.

Beneficios

- Trabajo 100 % remoto o híbrido desde nuestras oficinas en Madrid.
- Salario competitivo en base a tu experiencia.
- Presupuesto anual para formación y certificaciones (Udemy, Coursera, etc.).
- Horario flexible y jornada reducida los meses julio y agosto.
- Equipo de alto rendimiento con cultura tech‑first.
- Proyectos innovadores con tecnologías emergentes en IA autónoma.

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📌 Data Engineer (Madrid)
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