En esta ocasión, buscamos una persona Platform Engineer / AI Infra / MLOps que garantice el despliegue, la observabilidad y la estabilidad de aplicaciones basadas en IA, tanto en entornos de desarrollo como de producción.

Tu misión será construir una plataforma robusta, reusable y escalable, que permita industrializar soluciones de IA y acelerar al conjunto del equipo técnico.

En este puesto tendrás la oportunidad de:

- Dockerizar y desplegar servicios, aplicaciones y componentes técnicos del equipo.
- Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para distintos entornos.
- Gestionar workers, colas, tareas programadas y procesos asíncronos.
- Implementar logging, métricas, trazabilidad y observabilidad end-to-end.
- Integrar herramientas de monitorización como Langfuse u otras soluciones similares.
- Monitorizar uso, rendimiento y coste de soluciones basadas en LLM.
- Gestionar el versionado de prompts, configuraciones y pipelines IA.
- Dar soporte a entornos de inferencia, ejecución de modelos y uso de GPU cuando sea necesario.
- Desarrollar librerías y componentes internos que mejoren la productividad del equipo.

Lo que te ofrecemos

- Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en IA y plataforma.
- Participación en la construcción de infraestructura para soluciones de IA en producción.
- Entorno técnico avanzado con foco en fiabilidad, escalabilidad y automatización.
- Trabajo híbrido y flexible.
- Formación continua en cloud,



MLOps e infra de IA.
- Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data & AI, plataformas cloud).
- Ventajas sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.).

Lo que buscamos

Buscamos un perfil con experiencia en entornos productivos, con mentalidad de plataforma y capacidad para construir sistemas robustos y mantenibles.

Requisitos

- Entre 5 y 8 años de experiencia en roles de platform, infra, DevOps o MLOps.
- Experiencia en despliegue y operación de aplicaciones en producción.
- Experiencia con contenedores, automatización y pipelines CI/CD.
- Conocimiento de observabilidad, logging, monitorización y troubleshooting.
- Capacidad para estandarizar procesos técnicos y reducir dependencia manual.
- Buen criterio en fiabilidad, escalabilidad y operación.
- Experiencia en entornos donde la estabilidad y mantenibilidad son críticas.

Se valorará especialmente

- Experiencia previa en MLOps o infraestructura orientada a IA.
- Conocimiento de Kubernetes u otras soluciones de orquestación.
- Experiencia gestionando GPU o cargas intensivas.
- Familiaridad con herramientas de trazabilidad de prompts o pipelines IA.
- Capacidad para construir una plataforma reusable para múltiples casos de uso.

Si te interesa diseñar y operar la infraestructura que permite escalar soluciones de IA reales en producción,

en h&k; queremos conocerte.

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📌 Senior Platform Engineer / AI Infra / MLOps (Carballedo)
🏢 Sin nombre
📍 Carballedo