Área de I+D | Entorno internacional

Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global.

Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, queremos conocerte!

Misión del puesto:

Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.

Principales responsabilidades:

- Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real.
- Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato.
- Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses.
- Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo.
- Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes.
- Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares.
- Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab.




- Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor.
- Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados.
- Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas.

Requisitos mínimos:

- Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar.
- Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales.
- Dominio de SQL, Python y Excel.
- Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure.
- Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks.
- Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web.
- Inglés conversacional.

Se valorará especialmente:

- Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web.
- Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio.
- Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales.

¿Qué ofrecemos?

- Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
- Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un destacado clima laboral.
- Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.

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📌 Data Engineer R&D (LIMS) (Madrid)
🏢 Empresa líder
📍 Madrid