El candidato estará trabajando en la posición de Data Engineer, enfocado al diseño y construcción de pipelines, creación de datasets y generación de automatizaciones en Google Cloud, formando parte del equipo de D&A;, las principales tareas serán:

- Colaboración proactiva y colaborativa con el equipo de trabajo para analizar las necesidades funcionales de los proyectos.
- Documentación de requisitos mediante análisis de documentación, sesiones de requisitos con otras áreas, análisis de mapas de procesos del flujo del dato, análisis de tareas de negocio.
- Documentación y definición de la estrategia de pruebas y evaluación crítica de la información obtenida.
- Utilizar la experiencia para definir los requisitos y la gestión de sistemas bajo las metodologías necesarias.
- Mantener y evolucionar los procesos existentes identificando mejoras de rendimiento o de ahorro de costes.

Requisitos mínimos:

- Licenciatura en una carrera universitaria de ciencias: Tecnología, Ingeniería, Matemáticas.




- Dominio de lenguaje de programación en Python y SQL y en herramientas de Google Cloud Platform.
- Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o en un rol relacionado. Construyendo y manteniendo pipelines de datos, resolución de problemas, transformación e ingesta de datos. Diseñando e implementando modelos de datos complejos. Habilitando optimizaciones para mejorar el rendimiento.
- Nivel de inglés medio.
- Capacidad de trabajo en equipo.

Requisitos deseados:

- Se valorará positivamente contar con una certificación en Cloud.
- Experiencia en metodologías Agile.
- Conocimientos de herramientas Jira, Aha!, Git
- Atrayente, capacidad para presentar soluciones técnicas complejas para todos los niveles (ejecutivo, gerencial, clientes o terceros).
- Buena organización, gestión del tiempo, capacidad de priorización y planificación.
- Aprenda rápidamente a resolver nuevos problemas de forma versátil y firme.

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📌 Data Engineer - Equifax (Madrid)
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