En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.

Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura. Buscamos un/a

MLOps Engineer

que combine visión de infraestructura con mentalidad de producto, y que disfrute tanto definiendo estándares como resolviendo problemas técnicos de alto impacto. ¿Qué buscamos? Buscamos a alguien con experiencia contrastada en entornos de producción de modelos de ML/AI. El día a día combina infraestructura cloud, automatización y colaboración estrecha con equipos de Data Science y Producto. Imprescindible: Experiencia sólida en

MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura

con modelos en producción. Dominio de

AWS

(SageMaker, Lambda, ECR, S3 o similares). Experiencia con

Infraestructura como Código

, especialmente

Terraform

. Construcción y gestión de

pipelines CI/CD

con fases de testing y calidad (Snyk, SonarQube o similares). Buen nivel de

Python

y experiencia desarrollando o consumiendo APIs (

FastAPI

valorado). Inglés

mínimo B2

para colaborar con equipos internacionales. Muy valorado: Experiencia con tecnologías de

AI generativa

: LangChain, RAG, desarrollo con agentes de IA. Conocimiento de estrategias de

monitoreo y observabilidad

de modelos en producción. Experiencia en

gestión del ciclo de vida de modelos

: registro, versionado, despliegue, retirada. ¿Cuáles serán tus principales funciones? Diseñar y evolucionar la plataforma de AI,



definiendo los estándares y patrones que permiten a otros equipos construir sobre ella de forma segura y eficiente. Gestionar la infraestructura en AWS y automatizar despliegues con Terraform. Construir y mantener pipelines de CI/CD para el ciclo de vida completo de modelos: desde desarrollo hasta producción. Implementar monitoreo y observabilidad para garantizar el rendimiento de los modelos y detectar problemas en tiempo real. Dar soporte técnico a equipos de Data Science en la productivización de modelos. Participar en el desarrollo de soluciones con agentes de IA y arquitecturas RAG. Participar en guardias pasivas 24/7 (rotativa), con compensación económica adicional al salario y onboarding progresivo. ¿Qué ofrecemos? Modelo de trabajo 100% remoto Remuneración competitiva. Retribución flexible. Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Referral Program. Únete a un equipo de

NEXTERS

que van más allá, donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xiphteb Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas; no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #IA #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

📌 MLops Engineer - AI Platform (Madrid)
🏢 Talent
📍 Madrid