¿Listo/a para impulsar tu carrera como MLOps Engineer en proyectos de Machine Learning y cloud a gran escala?

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¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

- Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
- Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
- Buen rollo: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest

¿Qué te ofrecemos?

- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, confiable médico, transporte y guardería).
- Formación en inglés y cursos IT.

Sobre ti... ♀️ ♂️

- Experiencia sólida de al menos 4 años en Machine Learning y MLOps , con enfoque en producción y despliegue de modelos.
- Dominio de Python y familiaridad con entornos cloud (Azure, AWS, GCP) .




- Capacidad para integrar modelos en microservicios y servicios serverless y conectar con APIs externas y MCPs.
- Conocimiento en gestión de modelos con MLflow y Azure ML.
- Experiencia con pipelines de entrenamiento, inferencia y procesamiento batch , y sistemas basados en LLMs y agentes .
- Habilidad para diseñar soluciones técnicas complejas y colaborar en equipos multidisciplinares.

¿Cómo será tu día a día?

- Implementarás soluciones técnicas de ML en producción, asegurando escalabilidad y eficiencia.
- Colaborarás con equipos de desarrollo, datos y DevOps para garantizar la integración de modelos en arquitecturas cloud y microservicios .
- Participarás en la automatización de pipelines , pruebas de modelos y monitorización de rendimiento.
- Desarrollarás servicios y APIs que permitan la interacción de modelos con aplicaciones internas y externas.
- Contribuirás a la adopción de buenas prácticas de MLOps , asegurando calidad, trazabilidad y reproducibilidad de los modelos.

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📌 Machine Learning Engineer / MLOps & Cloud - 100% remoto - Nunegal Consulting (Monterroso)
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