En Digital55 estamos deseando conocerte

Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.

Somos una empresa con más de 20 años en el sector, participando en proyectos tecnológicos punteros y acompañando a nuestros clientes en su evolución digital.

Actualmente buscamos un Data Extraction Engineer para colaborar en un proyecto internacional dentro del área de Data & AI, trabajando con tecnologías modernas en entornos cloud y grandes volúmenes de datos.

¡Sigue leyendo!

¿Qué ofrecemos?

- Proyecto estable como freelance, con posibilidad de continuidad
- Trabajo 100% remoto (con viajes puntuales)
- Participación en un entorno internacional con impacto real en negocio
- Tecnologías punteras: Azure, Databricks, Kafka, Airflow
- Autonomía y responsabilidad en un rol clave dentro del equipo de datos

¿Qué harás en tu día a día?

- Diseñar y desarrollar pipelines de extracción de datos desde múltiples fuentes (SAP, SQL, MongoDB, IoT…)
- Construir procesos de ingesta de datos hacia Data Lake en Azure (arquitectura lakehouse)
- Implementar pipelines CDC (Change Data Capture)



con Kafka / Event Hubs
- Orquestar flujos de datos con Apache Airflow
- Garantizar calidad, trazabilidad y monitorización de los datos
- Colaborar con equipos de arquitectura, data y AI para asegurar el uso correcto de la información

¿Qué buscamos?

- +4 años de experiencia en ingeniería de datos (extracción e ingesta)
- Experiencia sólida con SQL (SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL…)
- Experiencia con MongoDB y gestión de datos no estructurados
- Conocimiento de Apache Airflow (DAGs, orquestación, monitorización)
- Experiencia con Kafka o Event Hubs (streaming / CDC)
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure y Data Lake
- Buen nivel de Python para desarrollo de pipelines

Valorable

- Experiencia con SAP (CDS Views, ABAP, OData…)
- Conocimiento de Databricks y Delta Lake
- Experiencia en entornos industriales (IoT, SCADA, MES)
- Conocimiento de dbt o PySpark

¿Te interesa? xcskxlj

Si crees que esta ocasión es para ti, ¡no dudes en postularte!

Y si no encajas al 100%, igualmente queremos conocerte para futuras oportunidades

📌 Ingeniero de datos (Huelva)
🏢 Talent
📍 Huelva