09 ago
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Talent
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Valencia
En Digital55 estamos deseando conocerte
Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.
Somos una empresa con más de 20 años en el sector, participando en proyectos tecnológicos punteros y acompañando a nuestros clientes en su evolución digital.
Actualmente buscamos un Data Extraction Engineer para colaborar en un proyecto internacional dentro del área de Data & AI, trabajando con tecnologías modernas en entornos cloud y grandes volúmenes de datos.
¡Sigue leyendo!
¿Qué ofrecemos?
Proyecto estable como freelance, con posibilidad de continuidad
Trabajo 100% remoto (con viajes puntuales)
Participación en un contexto internacional con impacto real en negocio
Tecnologías punteras: Azure, Databricks, Kafka, Airflow
Autonomía y responsabilidad en un rol clave dentro del equipo de datos
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar y desarrollar pipelines de extracción de datos desde múltiples fuentes (SAP, SQL, MongoDB, IoT…)
Construir procesos de ingesta de datos hacia Data Lake en Azure (arquitectura lakehouse)
Implementar pipelines CDC (Change Data Capture)
con Kafka / Event Hubs
Orquestar flujos de datos con Apache Airflow
Garantizar calidad, trazabilidad y monitorización de los datos
Colaborar con equipos de arquitectura, data y AI para asegurar el uso correcto de la información
¿Qué buscamos?
+4 años de experiencia en ingeniería de datos (extracción e ingesta)
Experiencia sólida con SQL (SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL…)
Experiencia con MongoDB y gestión de datos no estructurados
Conocimiento de Apache Airflow (DAGs, orquestación, monitorización)
Experiencia con Kafka o Event Hubs (streaming / CDC)
Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure y Data Lake
Buen nivel de Python para desarrollo de pipelines
Valorable
Experiencia con SAP (CDS Views, ABAP, OData…)
Conocimiento de Databricks y Delta Lake
Experiencia en entornos industriales (IoT, SCADA, MES)
Conocimiento de dbt o PySpark
¿Te interesa? xiphteb
Si crees que esta oportunidad es para ti, ¡no dudes en postularte!
Y si no encajas al 100%, igualmente queremos conocerte para futuras oportunidades
📌 Ingeniero de datos (Valencia)
🏢 Talent
📍 Valencia