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¿Eres Data Engineer con experiencia en entornos cloud, PySpark y procesamiento de datos a gran escala?

Únete a nuestro equipo y participa en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos cloud, trabajando en proyectos de alto impacto en analítica y transformación de datos.

Ponemos a las personas primero: priorizamos tu crecimiento, bienestar y crecimiento profesional. Trabaja en un entorno técnico sólido, con tecnologías cloud modernas y proyectos de alto impacto. Colabora con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Arquitectura, Analítica y Producto. Como Data Engineer, serás responsable del diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos cloud, asegurando la calidad, rendimiento y escalabilidad de la información. Participarás en la construcción de soluciones de datos end-to-end en entornos GCP, trabajando con grandes volúmenes de datos y soluciones analíticas avanzadas. Ubicación: Madrid o Valladolid – modelo híbrido (60% remoto)

✅ Diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos cloud. ⚙️ Procesamiento de datos a gran escala con Python y PySpark.



Desarrollo y optimización de consultas SQL avanzadas, especialmente en BigQuery. ☁️ Trabajo en Google Cloud Platform (GCP) en entornos de datos productivos. Integración de datos desde múltiples fuentes y sistemas legacy. Modelado de datos analíticos para consumo en reporting y analítica. Optimización de procesos, consultas y rendimiento en entornos cloud. Garantía de buenas prácticas en entornos productivos (seguridad, costes y performance). 3/4 años de experiencia como Data Engineer / Data Developer / Cloud Data Engineer. Experiencia sólida en Python y PySpark. Experiencia en SQL avanzado en entornos cloud. Experiencia en Google Cloud Platform (GCP). Conocimiento en diseño de pipelines de datos ETL/ELT. Experiencia en entornos cloud productivos. Experiencia en trabajo con BigQuery u otros data warehouses cloud.

Presupuesto anual de formación para certificaciones, cursos y eventos tecnológicos. ⏰ Horario flexible y modelo híbrido. Seguro médico privado. Retribución flexible (tickets restaurante, transporte y guardería). Envía tu CV en inglés o español

📌 Ingegnere dei dati (f/m) (Santiago de Compostela)
🏢 Talent
📍 Santiago de Compostela