Tipo de contrato Personas con discapacidad

Duración del contrato 10 Indefinido

Jornada laboral A tiempo completo

Salario A negociar

Más información

DATA ENGINEER (ingeniero/a de datos): Responsable, dentro de un Proyecto de Data Analytics, del procesamiento de bases de datos con grandes volúmenes de información y de diseñar y construir las infraestructuras óptimas de almacenamiento de datos (tanto entorno cloud como contexto on‑premise).

Horario y distribución semanal

L-J : 8:30 – 14:30 15:30-17:30 (flexibilidad) | V: 8:30 a 14:30 (flexibilidad)

Salario anual

26.000 – 30.000 euros en función de la experiencia

Funciones específicas

- Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) desde diferentes fuentes de bases de datos, asegurando la calidad e integridad de los datos.
- Desarrollar y mantener una plataforma de datos que permita fases analíticas, el seguimiento del negocio y facilite la toma de decisiones estratégicas, tanto en entorno cloud como en entorno on‑premise.
- Creación y automatización de informes y visualizaciones de datos utilizando herramientas de mercado (Power BI, Tableau).

Nivel educativo

Licenciado

Idiomas

Inglés (B2 como mínimo)

Ingeniería y aplicaciones/lenguajes

SQL, R, Python, Hadoop, Spark, Power BI

Certificaciones / Cursos





Se valorarán acreditaciones y cursos en los requisitos demandados.

Experiencia laboral

Áreas: Business Intelligence (BI), Transformación Digital, Big Data, IT Data Processing, Analítica de Datos – Data Science.

Experiencia mínima: 2 años.

Competencias genéricas

- Habilidad para trabajar de manera colaborativa en proyectos que involucren equipos técnicos y de negocio.
- Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos multidisciplinares.
- Foco en el resultado y cumplimiento de calendarios.
- Capacidad de resolución de problemas con rigurosidad y eficacia.
- Interés y curiosidad por aprender sobre temas tecnológicos e investigar nuevas herramientas o metodologías.

Competencias específicas

- Experiencia en programación y procesamiento de datos en Python y SQL, u otros lenguajes de programación orientados a datos.
- Experiencia en el manejo de bases de datos con grandes volúmenes de información.
- Conocimientos en herramientas de Big Data (Hadoop, Spark) y familiaridad con plataformas en la nube (Azure, AWS o Google Cloud) para almacenamiento y procesamiento de datos.
- Conocimiento de acceso a fuentes remotas vía API, archivos locales y bases de datos.

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📌 Data data engineer (Alcobendas)
🏢 Talent
📍 Alcobendas