Tu misión será diseñar, construir y mantener soluciones de datos robustas para clientes de sectores como retail , travel e insurance . Trabajarás en proyectos de largo recorrido, optimizando desde el seguimiento avanzado ( Server-Side GTM ) hasta la infraestructura como código (IaC).

️ ¿Arquitectura GCP: Diseño y mantenimiento de soluciones escalables utilizando Cloud Run y Cloud Functions.
Tracking Avanzado: Implementación y gestión de Google Tag Manager , incluyendo entornos Server-Side .
Seguridad e Infraestructura: Configuración de Load Balancers, WAF y SSL/TLS bajo mejores prácticas de seguridad.
Cultura DevOps: Aplicación de metodologías de integración y despliegue continuo (CI/CD) e Infraestructura como Código (IaC).
Data Modeling: Creación de procesos ETL/ELT eficientes y modelado de datos avanzado en BigQuery .
Desarrollo en Python: Construcción de soluciones robustas aplicando principios de Programación Orientada a Objetos (OOP).
Visualización: Desarrollo de dashboards de alto impacto en Looker Studio o Power BI .





Modelo de contratación: Freelance (a través de Shakers).
Dedicación: Entre 100 y 160 horas mensuales (flexible).
Duración: Proyecto de larga duración / indefinido .
Internacional: Colaboración con expertos globales en un entorno nativo digital.

✅ ¿Certificación Google Cloud Certified Professional Data Engineer muy valorable.
Experiencia: Mínimo 5 años en ecosistemas de datos y arquitecturas modernas.
Coding: Dominio experto de SQL (BigQuery) y Python (Data wrangling y desarrollo de paquetes).
DevOps: Experiencia sólida en CI/CD y despliegue de tecnologías serverless .
Tracking: Conocimiento profundo de ecosistemas de etiquetado web (GTM).
Idiomas: Inglés fluido (imprescindible para el ambiente internacional).

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📌 Praktykant - Inżynier danych (Vitoria-Gasteiz)
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