En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

➡️¿Cómo será tu día a día?

- Desarrollarás y optimizarás procesos de transformación de datos ELT con dbt, construyendo modelos analíticos escalables, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
- Diseñarás arquitecturas y flujos de datos adaptados, aplicando enfoques de modelado como Kimball, Data Vault o medallion architecture, asegurando soluciones alineadas con los objetivos del negocio.
- Criarás macros, modelos y patrones reutilizables en dbt, que se aplicarán en múltiples proyectos, impulsando la estandarización y la eficiencia en el equipo de datos.




- Explorarás tendencias y tecnologías emergentes en el ecosistema de datos, integrando prácticas modernas de Data Lakehouse y Data Mesh, asegurando que nuestras soluciones sean innovadoras y escalables.
- Serás referente técnico del equipo en dbt, compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y elevando el nivel técnico sin asumir un rol exclusivamente de gestión.

➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas afines.
- Experiencia de 7+ años como Data Engineer, construyendo plataformas y sistemas de transformación de datos en entornos cloud, preferiblemente Snowflake.
- Experiencia en modelado y arquitectura de Data Warehouses, aplicando metodologías como Kimball, Data Vault o medallion architecture, y optimización de estructuras y particionados en Snowflake.
- Dominio de dbt para desarrollo de modelos, testing, documentación y automatización de pipelines, junto con buenas prácticas de CI/CD.
- Conocimiento de orquestación de pipelines mediante herramientas como Apache Airflow o equivalentes.
- Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias en datos, y disposición a implementar mejoras continuas.
- Capacidad para comunicarte en inglés y colaborar en proyectos internacionales.

Valoramos también:





- Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.
- Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.
- Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

➡️ ¿Qué nos hace diferentes?

- Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
- Crecimiento profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
- Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
- Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

📌 Data Engineer - Data Architecture (dbt) (Madrid)
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📍 Madrid