Overview

AI Engineer en un significativo cliente del sector turístico, enfocado en diseños y operaciones de IA generativa en producción.

Responsibilities

- Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agenticos y RAG) en producción.
- Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.
- Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectónico y buenas prácticas a otros equipos y negocio.
- Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos: diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria.
- Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.
- Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).
- Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala, incluyendo:
- Ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto).
- Embeddings, vector stores, retrieval tuning (filtros/metadata, query expansion), reranking.
- Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones.




- Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.

- Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning.
- Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK).
- Evaluación, operación y control: definición y uso de marcos de evaluación de IA generativa, incluyendo evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio; mecanismos de control, seguridad y guardrails.
- Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
- Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps).
- Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).

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📌 AI Engineer (Remoto) (Madrid)
🏢 Empresa reconocida
📍 Madrid