En NTT DATA, impulsamos la transformación de las principales compañías aseguradoras a través de Data, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Formamos parte de un grupo global líder en tecnología y consultoría, con presencia en más de 50 países y un fuerte enfoque en innovación.

Buscamos un/a Científico/a de Datos con 2–3 años de experiencia para incorporarse a nuestro equipo y participar en proyectos estratégicos del sector seguros.

Tu rol

Formarás parte de iniciativas end-to-end, desde la identificación de oportunidades hasta la puesta en producción de soluciones analíticas. Trabajarás en entornos multidisciplinares junto a equipos de negocio, tecnología y datos, tanto internos como del cliente.

Tendrás un papel clave en la generación de impacto real mediante modelos avanzados y soluciones escalables.

Responsabilidades

- Desarrollar soluciones de machine learning y analítica avanzada aplicadas a retos de negocio en seguros (fraude, pricing, siniestros, churn, etc.)
- Participar en la definición y priorización de casos de uso junto con equipos de cliente
- Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos y técnicos
- Realizar análisis exploratorio, feature engineering y modelización
- Validar resultados desde la perspectiva de negocio y comunicar insights de forma clara
- Colaborar en la industrialización de modelos junto a equipos de data engineering
- Contribuir a la generación de propuestas, activos y conocimiento interno en Data & AI

Requisitos

Experiencia





- 2–3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning
- Experiencia en proyectos con cliente (consultoría o entornos similares) es muy valorable
- Conocimiento del sector seguros o financiero (deseable)
- Nivel de inglés alto

Conocimientos técnicos

- Programación en Python (pandas, scikit-learn, etc.)
- Experiencia en modelos de machine learning (clasificación, regresión, clustering)
- Experiencia en análisis de datos (EDA, feature engineering)
- Conocimiento de SQL
- Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP)
- Conocimientos básicos de despliegue de modelos o MLOps son valorables

Otros conocimientos valorables

- Casos de uso en seguros (fraude, pricing, siniestros)
- NLP o IA generativa
- Herramientas de visualización (Palantir, Power BI, Tableau)

Competencias clave

- Orientación a cliente y entendimiento de necesidades de negocio
- Capacidad de estructurar problemas y proponer soluciones analíticas
- Comunicación clara de resultados a audiencias no técnicas
- Adaptabilidad a distintos contextos y proyectos
- Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares
- Proactividad y aprendizaje continuo

Qué ofrecemos

- Participación en proyectos estratégicos de transformación en el sector asegurador
- Exposición directa a cliente y a problemas de negocio reales
- Desarrollo acelerado en capacidades de Data & AI y consultoría
- Entorno ágil con equipos multidisciplinares

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📌 Científico/a de Datos - Insurance (Madrid)
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