Estamos colaborando con una empresa tecnológica que desarrolla soluciones avanzadas basadas en datos para ayudar a compañías a optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones.

Buscan incorporar un Senior AI & Data Scientist que lidere el diseño y desarrollo de modelos analíticos avanzados, asegurando una arquitectura de datos sólida y escalable, y llevando soluciones de inteligencia artificial desde el análisis hasta su puesta en producción.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos robustas y escalables, asegurando eficiencia y fiabilidad.

- Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.

- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización.

- Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y metodologías modernas de validación de modelos.

- Definir e implementar estándares de MLOps y LLMOps (versionado de modelos y prompts, CI/CD, testing, observabilidad y monitorización).

- Diseñar y mantener pipelines de datos y sistemas de IA end-to-end.

- Mantener y evolucionar infraestructuras de AI & Data en entornos cloud.

- Investigar e integrar nuevas tecnologías de IA generativa, LLMs,



vector databases y agentes autónomos.

- Proporcionar mentoring técnico al equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y ciencia de datos.

Requisitos

- +5 años de experiencia en roles de Data Science o Artificial Intelligence.

- Formación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería Informática o disciplinas relacionadas.

- Experiencia avanzada con Python.

- Experiencia con contenedores (Docker / Kubernetes).

- Experiencia con herramientas de orquestación de datos y pipelines (Airflow, Azure Data Factory o similares).

- Experiencia trabajando con pipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud.

- Conocimiento de MLOps, despliegue de modelos y monitorización en producción.

- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables.

- Experiencia proporcionando orientación técnica o mentoring a otros miembros del equipo.

Condiciones

- Ubicación: Manresa (Barcelona)

- Modelo de trabajo híbrido (2-3 días oficina)

- Flexibilidad horaria y viernes intensivo

- Plan de crecimiento profesional y formación

- Beneficios sociales y retribución flexible

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📌 SR AI & DATA SCIENTIST (Barcelona)
🏢 Importante empresa del sector
📍 Barcelona