pbQuiénes somos: /b /ppEn hk creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una bconsultora tecnológica /b especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos bCloud dentro del ecosistema de Microsoft /b y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. /ppbr/ppCon bmás de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas /b y sedes en bBarcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid /b, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en bEuropa y LATAM /b. Lo hacemos desde una visión integral: bofrecemos soluciones end-to-end /b en ocho áreas, que abarcan desde bM365 y Azure hasta Copilot, Data IA, desarrollo e innovación digital /b, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. /ppbr/ppSomos bMicrosoft AI Cloud Solution Partner /b en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo actual y Seguridad, y contamos con bespecializaciones avanzadas /b en Modern Workplace, Seguridad y Azure. /ppbr/ppPero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es bcómo trabajamos y con quién lo hacemos /b. En hk no hablamos solo de tecnología: bhablamos de personas /b. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en labcercanía /b, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. /ppNuestro propósito es claro: bmultiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto /b, siempre con un toque humano. /ppbr/ppbSmart tech, human touch /b no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. /ppbr/ppEn esta ocasión,



buscamos una persona bPlatform Engineer / AI Infra / MLOps /b que garantice el bdespliegue, la observabilidad y la estabilidad /b de aplicaciones basadas en IA, tanto en entornos de desarrollo como de producción. /ppTu misión será construir una bplataforma robusta, reusable y escalable /b, que permita industrializar soluciones de IA y acelerar al conjunto del equipo técnico. /ppEn este puesto tendrás la oportunidad de: /pulliDockerizar y desplegar bservicios, aplicaciones y componentes técnicos /b del equipo. /liliDiseñar y mantener bpipelines de CI/CD /b para distintos entornos. /liliGestionar bworkers, colas, tareas programadas y procesos asíncronos /b. /liliImplementar blogging, métricas, trazabilidad y observabilidad /b end-to-end. /liliIntegrar herramientas de monitorización como bLangfuse u otras soluciones similares /b. /liliMonitorizar buso, rendimiento y coste /b de soluciones basadas en LLM. /liliGestionar el bversionado de prompts, configuraciones y pipelines IA /b. /liliDar soporte a entornos de binferencia, ejecución de modelos y uso de GPU /b cuando sea necesario. /liliDesarrollar blibrerías y componentes internos /b que mejoren la productividad del equipo. /li /ulpbr/ppbLo que te ofrecemos /b /pullibContrato indefinido /b y proyectos de alto impacto en IA y plataforma. /liliParticipación en la construcción de binfraestructura para soluciones de IA en producción /b.



/liliEntorno técnico avanzado con foco en bfiabilidad, escalabilidad y automatización /b. /lilibTrabajo híbrido y flexible /b. /lilibFormación continua /b en cloud, MLOps e infra de IA. /liliAcceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data AI, plataformas cloud). /liliBeneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.). /li /ulpbr/ppbLo que buscamos /b /ppBuscamos un perfil con experiencia en entornos productivos, con mentalidad de plataforma y capacidad para construir sistemas robustos y mantenibles. /ppbRequisitos: /b /pulliEntre b5 y 8 años de experiencia /b en roles de bplatform, infra, DevOps o MLOps /b. /liliExperiencia en bdespliegue y operación de aplicaciones en producción /b. /liliExperiencia con bcontenedores, automatización y pipelines CI/CD /b. /liliConocimiento de bobservabilidad, logging, monitorización y troubleshooting /b. /liliCapacidad para bestandarizar procesos técnicos /b y reducir dependencia manual. /liliBuen criterio en bfiabilidad, escalabilidad y operación /b. /liliExperiencia en entornos donde la bestabilidad y mantenibilidad son críticas /b. /li /ulpbr/ppbSe valorará especialmente /b /pulliExperiencia previa en bMLOps o infraestructura orientada a IA /b. /liliConocimiento de bKubernetes u otras soluciones de orquestación /b. /liliExperiencia gestionando bGPU o cargas intensivas /b. /liliFamiliaridad con herramientas de btrazabilidad de prompts o pipelines IA /b. /liliCapacidad para construir una bplataforma reusable /b para múltiples casos de uso. /li /ulpbr/ppSi te interesa diseñar y operar la infraestructura que permite escalar soluciones de bIA reales en producción /b, /ppben hk queremos conocerte. /b /p

📌 Senior Platform Engineer / AI Infra / MLOps (Santa Cruz de Tenerife)
🏢 Talent
📍 Santa Cruz de Tenerife