Description

¿Por qué te estamos buscando?

Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA; en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP…), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias.

Tu día a día en Mahou San Miguel

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Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.

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Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA.

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Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.

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Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.

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Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción.

Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.

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Contribuir a la evolución del ecosistema de datos de MSM mediante la definición de estándares, buenas prácticas y automatización.

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Participar en la comunidad de práctica de datos e IA, impulsando la formación, el intercambio de conocimiento y la innovación interna.

¿Qué requisitos debes cumplir?

- Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.

- Nivel fluido de inglés conversacional

- Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.

- Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.

- Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).

- Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.

- Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.

- Competencias técnicas:

- Lenguajes: Python, SQL, PySpark.

- Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).

- Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.

- Conocimientos de DataOps y MLOps.

La diversidad, principal en nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en 1890. Nuestra visión, en este sentido, es “construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad”.

Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.

📌 Data Scientist - Machine Learning (Madrid)
🏢 Sin nombre
📍 Madrid